目前业内没有官方的“量化交易软件排名”,不同软件有各自特点和优势,适用不同需求的投资者,以下为你介绍一些量化软件及其适用人群:
按功能定位分类
- 迅投QMT:定位为高频交易与机构级性能标杆。C++底层架构实现微秒级执行,支持Python/VBA多语言编程,覆盖股票、期货、期权全品类交易,与头部券商深度对接,实测报单延迟<1ms。适合专业投资者、机构用户。
- 恒生PTrade:是AI驱动的零代码量化平台。接入大模型,支持自然语言生成策略代码,图形化界面拖拽式操作,覆盖近40家券商,10万资金即可免费开通。适合编程零基础投资者、中小机构。
- 聚宽(JoinQuant):作为数据与社区驱动的策略工厂,整合20年Tick级行情、财务数据及舆情因子,支持自定义数据源接入,社区共享超10万份策略代码。适合个人开发者、研究机构。
- 掘金量化(MyQuant):拥有机构级高性能回测引擎,采用纳秒级事件驱动模型,支持高频回测,有十年Tick/分钟线数据覆盖。适合机构用户、高频策略开发者。
- 优矿(Uqer):是量化因子研究与教学平台,有400 +量化因子库,配备风险模型、组合优化器,支持Jupyter Notebook环境。适合学术研究者、策略进阶用户。
- 米筐(RiceQuant):可进行全球化市场数据覆盖,支持浏览器端开发,支持全球市场数据(含舆情数据),期货实盘交易优质。适合跨境投资者、多市场策略开发者。
- 同花顺量化平台:属于新手友好型一站式炒股服务平台,集成实时行情、财经新闻、AI智能投顾,支持Python编程。适合普通股民、量化入门用户。
- 通达信量化平台:是自定义公式与脚本编程工具,支持Lua脚本,行情分析技术积累深厚。适合技术分析爱好者、脚本编程用户。
- BigQuant:为AI模型集成量化平台,可自动建模、极简化操作,支持实盘推送API信号。适合AI量化研究者、非编程用户。
按档次分类
- 机构级:恒生PTrade(券商托管,低延迟,支持C++/Python);迅投PB、金证QMT(对接柜台深度,适合大资金)。
- 专业个人:聚宽(云端回测快、社区活跃,实盘需券商合作);Ricequant(数据全、支持机器学习);BigQuant(图形化AI策略,门槛低)。
- 轻量/入门:掘金量化、vn.py(开源,需自建环境);同花顺MindGo、掘金Lite(券商APP内置,策略简单)。
此外,国内部分量化软件也各有特色:
- 文华财经WH8:提供全面行情、分析和交易服务,支持多种量化策略研究和实盘交易,用户界面友好,功能丰富,在中低端量化交易平台中,以程序化实现简单、性价比高等特点占有一定优势。
- 交易开拓者(TB):支持多种编程语言,功能强大且稳定,在高端量化交易平台中,受追求高频交易和自动化策略执行的高级交易者青睐。
- 金字塔决策交易系统:易用、稳定、成熟、功能性强,支持多种策略研究平台、严谨易用的回测框架、稳定的模拟交易,在中低端量化交易平台中,因界面分析、算法交易、套利、对冲交易完整覆盖而受到好评。
- 易盛程序化交易:既可以采用类似Easy Language的语言开发策略模型,也能根据易盛柜台提供的行情和交易API,采用C++开发外接应用的方式,实现期货、股票的更复杂的量化交易,在高端量化交易平台中,以行情和交易速度具有一定的比较优势,支撑的应用主要是期货的程序化交易、自动交易、对冲和套利交易。
选择量化软件时,要先确认券商支持接口(如中泰XTP、华宝LTS),关注回测数据质量(分钟级/tick级)、实盘延迟(托管服务器vs本地)以及费用(软件费、数据费、交易)等要点。若资金少于100,可先用聚宽+模拟盘验证,盈利稳定后再迁到PTrade或自建系统。
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发布于2025-11-9 08:58 上海