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您提到的文华财经多空指标问题很典型，很多朋友手动交易时经常分不清买卖信号。我分享一个简单实用的多空指标源码，这个策略在螺纹钢和焦炭上效果不错。
（核心代码展示）
```python
# 文华财经WH8多空指标Python版
def multi_signal(df):
# 计算双均线
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['ma20'] = df['close'].rolling(20).mean()
# 多空信号
df.loc[df['ma5']>df['ma20'],'signal'] = 1 # 金叉做多
df.loc[df['ma5']
# 过滤震荡行情
df['atr'] = talib.ATR(df['high'],df['low'],df['close'],14)
df['signal'] = np.where(df['atr']
return df[['datetime','close','signal']]
```
这个策略有3个优势：
1. 用5日和20日均线交叉判断多空方向
2. 加入ATR指标过滤无效震荡信号
3. 信号简单直观，文华WH8和金字塔软件都能直接使用
建议您先用模拟盘测试1-2个月，参数可以根据不同品种调整。比如农产品可以把均线周期改成10日和30日，能更好适应慢节奏行情。
期货交易最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心，这一年我通过实盘验证完善了这套多空指标系统，帮助避开了很多常见错误。现在这套系统已经非常成熟，可以分享给更多朋友。想获取完整版带买卖点提示的指标源码，可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。
（核心代码展示）
```python
# 文华财经WH8多空指标Python版
def multi_signal(df):
# 计算双均线
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['ma20'] = df['close'].rolling(20).mean()
# 多空信号
df.loc[df['ma5']>df['ma20'],'signal'] = 1 # 金叉做多
df.loc[df['ma5']
# 过滤震荡行情
df['atr'] = talib.ATR(df['high'],df['low'],df['close'],14)
df['signal'] = np.where(df['atr']
return df[['datetime','close','signal']]
```
这个策略有3个优势：
1. 用5日和20日均线交叉判断多空方向
2. 加入ATR指标过滤无效震荡信号
3. 信号简单直观，文华WH8和金字塔软件都能直接使用
建议您先用模拟盘测试1-2个月，参数可以根据不同品种调整。比如农产品可以把均线周期改成10日和30日，能更好适应慢节奏行情。
期货交易最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心，这一年我通过实盘验证完善了这套多空指标系统，帮助避开了很多常见错误。现在这套系统已经非常成熟，可以分享给更多朋友。想获取完整版带买卖点提示的指标源码，可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。
发布于2025-10-14 14:25 北京
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