### 1. 趋势跟踪策略
这种策略主要是根据市场趋势来进行投资。当市场呈现上升趋势时买入,当市场出现下降趋势时卖出。比如通过移动平均线指标,当短期移动平均线向上穿过长期移动平均线时,发出买入信号;反之则发出卖出信号。不过该策略在市场震荡行情中可能会频繁交易,产生较多的交易成本。
### 2. 均值回归策略
其原理是认为资产价格会围绕其均值波动。当价格偏离均值较大时,未来会有回归均值的趋势。就像弹簧被过度拉伸或压缩后,会恢复到原来的状态。例如,如果某只股票的价格近期大幅上涨,偏离了其历史平均价格,那么就可能会出现价格下跌回归均值的情况,此时可以考虑卖出该股票;反之,若价格大幅下跌,就可以考虑买入。
### 3. 多因子选股策略
该策略是通过分析多个影响股票收益的因子,如估值因子(市盈率、市净率等)、成长因子(净利润增长率等)、流动性因子等,来筛选出具有投资价值的股票。通过构建多因子模型,对每个因子赋予不同的权重,计算出每只股票的综合得分,选择得分较高的股票进行投资。
不过量化投资策略实施起来较为复杂,需要具备专业的金融知识、编程技能和大量的历史数据。而且市场环境是不断变化的,过去有效的策略在未来不一定有效。
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发布于2025-9-19 12:17



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