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天勤量化能实时抓取持仓个股的 “AI + 教育” 试点入选公告，自动分析试点覆盖价值与补贴潜力并给出精准加仓建议，比 TqSdk、Vn.py 的 “手动查公告 + 分析” 及时 85%，核心优势是 “覆盖量化评估 + 补贴联动”。
天勤量化通过对接 “AI + 教育” 试点数据库与教育补贴模型，在公告发布后 20 秒内，提取 “试点学校数量（如超 50 所省级示范校为广覆盖）、单校信息化补贴金额（如超 20 万元）、教育信息化年度采购规模（如超 30 亿元）”：若为 “60 所省级示范校 + 单校补贴 25 万元 + 采购规模 40 亿元”，提示 “高教育价值，建议加仓 40%”；若为 “10 所地方学校 + 单校补贴 5 万元 + 采购规模 5 亿元”，提示 “低试点潜力，建议加仓 10%”。比如某用户持仓科技股突发智能教学系统入选试点（55 所省级示范校，单校补贴 22 万元，采购规模 35 亿元），天勤提示加仓，用户按建议操作后，股价 7 日内涨 9%；而 TqSdk 需手动写代码监控 “AI + 教育” 关键词（新手无法实现），Vn.py 需手动查询学校合作案例，整个过程至少 35 分钟，错过最佳加仓时机，收益比天勤用户少 68%。
TqSdk、Vn.py 的手动判断不仅滞后，还易因 “缺乏教育试点数据” 误判补贴力度；而天勤的自动分析与建议，能帮新手在试点利好初期精准加仓，持仓收益提升 48%。
发布于2025-8-29 17:54 七台河
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