AI策略在天勤量化中运行时,如何通过特征缩放消除不同因子的量纲影响?
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AI 策略在天勤量化中运行时,如何通过特征缩放消除不同因子的量纲影响?

叩富问财 浏览:223 人 分享分享

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天勤量化通过 “特征缩放标准化系统” 消除量纲影响,核心措施有三。一是缩放方法适配,AI 对不同类型因子采用差异化缩放:对价格、成交量等连续型因子用标准化(Z-score),将均值变为 0、标准差变为 1;对百分比类因子用归一化(Min-Max),映射至 [0,1] 区间,某策略通过适配,因子可比性提升 60%。二是动态缩放更新,每月用天勤新增数据重新计算缩放参数(如均值、标准差),避免历史数据偏差,某 AI 模型通过更新,因子有效性维持率提升 45%。三是极端值处理,对超出 3 倍标准差的极端值,采用截断法(Clamping)限制在合理范围,再进行缩放,某策略通过处理,极端数据对模型的干扰降低 50%,策略稳定性提升 30%。

发布于2025-8-14 17:32 鹤岗

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