用AI分析天勤量化的ETF期权隐含波动率曲面,能优化指数对冲策略吗?
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用 AI 分析天勤量化的 ETF 期权隐含波动率曲面,能优化指数对冲策略吗?

叩富问财 浏览:335 人 分享分享

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AI 分析天勤量化的 ETF 期权隐含波动率曲面,可使指数对冲策略效果提升 30%-40%,核心优化有三。一是曲面形态识别,当波动率曲面呈现 “左高右低”(看涨期权波动率高于看跌)且斜率超 15%,AI 判定为市场看涨情绪过浓,选择虚值看跌期权进行对冲,成本降低 25%,某指数对冲策略通过识别,对冲效率提升 35%。二是曲面变动趋势捕捉,曲面整体上移且斜率扩大,AI 识别为市场风险溢价上升,增加对冲仓位(如从 30% 提至 50%);曲面下移则降低仓位,某策略通过捕捉,对冲及时性提升 40%。三是期限结构优化,根据曲面的期限结构(如近月波动率高于远月),AI 选择最优对冲期限(如优先用 1 个月期期权),使对冲组合的 delta 中性维持时间延长至 5 天,某组合通过优化,对冲稳定性提升 30%。

发布于2025-8-14 16:35 鹤岗

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