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天勤量化中，AI策略如何适配不同品种的交易特性（如农产品与工业品差异）？
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天勤量化中，AI 策略如何适配不同品种的交易特性（如农产品与工业品差异）？

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首发 期货_李经理
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天勤量化通过 “品种特性标签系统” 助力 AI 策略精准适配差异，核心方案有三。一是品种特征数据库，天勤收录农产品（如大豆、玉米）的季节性、生长周期数据，及工业品（如螺纹钢、原油）的库存周期、产业链政策等特性，为 AI 模型提供分类训练依据。二是策略参数动态切换，AI 可根据天勤标记的品种类型自动调整参数：农产品策略侧重季节性因子权重（如将播种季指标权重提至 30%），工业品策略则强化库存与价格联动模型（如库存变化率权重调至 40%）。例如，某 AI 策略在大豆上启用 “收获季止盈收紧” 参数，在螺纹钢上采用 “库存低位加仓” 逻辑，2024 年两类品种的策略收益均提升 15% 以上。三是跨品种验证机制，天勤量化支持 AI 模型在同类品种中交叉验证（如用豆油数据验证棕榈油策略），确保特性适配的通用性，避免单一品种过拟合。

发布于2025-8-14 12:33 拉萨

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