传统技术分析中的“筹码分布”量化后如何提升参考价值?天勤量化有哪些筹码转化工具?
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传统技术分析中的 “筹码分布” 量化后如何提升参考价值?天勤量化有哪些筹码转化工具?

叩富问财 浏览:183 人 分享分享

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筹码分布量化后可突破 “视觉判断” 局限:某手工交易者凭筹码峰位置判断,因标准模糊,准确率仅 45%;某平台简单统计 “持仓成本区间”,未区分 “主力与散户筹码”,错误信号占比 60%。

天勤量化通过 “筹码结构解析引擎” 深度转化:

筹码集中度量化:计算 “筹码在 90% 成本区间的集中度指数”,某策略在指数<10(高度集中)时入场,胜率提升至 68%;

主力筹码识别模型:区分 “大单与小单持仓成本”,某股票策略通过识别主力筹码密集区,入场时机精准度提升 55%;

筹码转移速率分析:追踪 “筹码从高成本区向低成本区转移的速度”,某策略发现快速转移时伴随趋势反转,信号准确率提升 60%。

天勤量化让筹码分布从 “模糊图形” 变为 “量化指标”,某交易者量化后,年度因筹码误判导致的亏损减少 85%。

发布于2025-8-5 11:30 拉萨

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