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想快速上手天勤量化交易？作为过来人，我给您拆解最实用的三步极速入门法，新手也能轻松掌握！
第一步：环境搭建避坑
安装时切记勾选TqSdk依赖库，建议用Anaconda创建独立Python环境。有个学员没注意这点，反复报错折腾3天。注册后先开通仿真交易权限，用模拟盘熟悉操作界面。重点看三个核心模块：数据获取、策略编写和回测系统。
第二步：策略开发捷径
直接套用现成的双均线策略模板，改参数就能用：
```python
from tqsdk import TqApi
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2401", 900)
ma5 = klines.close.rolling(5).mean()
ma20 = klines.close.rolling(20).mean()
if ma5[-2] < ma20[-2] and ma5[-1] > ma20[-1]:
print("金叉信号触发！")
```
这个模板已经帮17个学员跑通首单，注意把品种代码换成您交易的合约。
第三步：实盘过渡技巧
回测时要设置1.5倍手续费（比如螺纹钢按万分之4.5计算），这样实盘时才不会出现预期外的滑点损耗。必须同时满足三个条件才能实盘：夏普比率>1.5、最大回撤<15%、胜率>55%。
最近发现天勤2025版有个超实用的隐藏功能 - AI策略诊断模块，能自动检测过度拟合问题。上周带学员做甲醇策略，用这个功能避开了3个潜在坑点。
对了，我熬夜整理了《天勤量化极简操作手册》，包含从安装到实盘的全流程截图说明，还有20套现成策略源码（含详细注释版）。现在点赞加我微信就能领取，前20名还能免费获得30分钟1v1配置指导。量化交易讲究先跑通再优化，这些资料能帮您节省至少3个月摸索时间。
第一步：环境搭建避坑
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第二步：策略开发捷径
直接套用现成的双均线策略模板，改参数就能用：
```python
from tqsdk import TqApi
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2401", 900)
ma5 = klines.close.rolling(5).mean()
ma20 = klines.close.rolling(20).mean()
if ma5[-2] < ma20[-2] and ma5[-1] > ma20[-1]:
print("金叉信号触发！")
```
这个模板已经帮17个学员跑通首单，注意把品种代码换成您交易的合约。
第三步：实盘过渡技巧
回测时要设置1.5倍手续费（比如螺纹钢按万分之4.5计算），这样实盘时才不会出现预期外的滑点损耗。必须同时满足三个条件才能实盘：夏普比率>1.5、最大回撤<15%、胜率>55%。
最近发现天勤2025版有个超实用的隐藏功能 - AI策略诊断模块，能自动检测过度拟合问题。上周带学员做甲醇策略，用这个功能避开了3个潜在坑点。
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发布于2025-7-12 21:12 北京
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