分享
注册
1分钟入驻>
+微信
首发回答
关于量化交易入门的问题，确实是很多新手面临的挑战。我早期也经历过从零开始的摸索阶段，不过现在入门门槛已经降低很多了。以下是结合多年实战经验总结的入门路径：
1、基础知识准备
建议先掌握金融市场基础概念，特别是期货市场的交易规则和机制。同时要理解量化交易的核心流程：数据获取、策略设计、回测验证到实盘交易的全链条。这个阶段推荐从文华财经WH6这类行情软件开始熟悉市场。
2、工具选择与学习
编程语言首选Python，重点掌握Pandas和NumPy库的数据处理能力。对于完全零编程基础的朋友，可以从金字塔决策系统这类可视化平台入手，通过拖拽模块就能搭建简单策略。想深入编程的可以尝试VNPY这类开源框架。
3、实战进阶路线
建议分三步走：先用经典策略（如双均线）在模拟盘测试，重点观察最大回撤；然后进行3个月以上的历史回测；最后用小资金实盘验证。这个过程中无限易的免费量化功能很适合新手试水。
对了，我针对新手整理了一套《零基础量化入门包》，包含：
1、精选的3套Python策略模板（带参数说明）
2、主流量化平台操作指南
3、回测常见问题解决方案
如果需要可以参考，随时可以点赞加我微信领取。量化交易早入门早进步，但切记要循序渐进。
1、基础知识准备
建议先掌握金融市场基础概念，特别是期货市场的交易规则和机制。同时要理解量化交易的核心流程：数据获取、策略设计、回测验证到实盘交易的全链条。这个阶段推荐从文华财经WH6这类行情软件开始熟悉市场。
2、工具选择与学习
编程语言首选Python，重点掌握Pandas和NumPy库的数据处理能力。对于完全零编程基础的朋友，可以从金字塔决策系统这类可视化平台入手，通过拖拽模块就能搭建简单策略。想深入编程的可以尝试VNPY这类开源框架。
3、实战进阶路线
建议分三步走：先用经典策略（如双均线）在模拟盘测试，重点观察最大回撤；然后进行3个月以上的历史回测；最后用小资金实盘验证。这个过程中无限易的免费量化功能很适合新手试水。
对了，我针对新手整理了一套《零基础量化入门包》，包含：
1、精选的3套Python策略模板（带参数说明）
2、主流量化平台操作指南
3、回测常见问题解决方案
如果需要可以参考，随时可以点赞加我微信领取。量化交易早入门早进步，但切记要循序渐进。
发布于2025-6-24 08:38 北京
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
搜索更多类似问题 >
1082
电话咨询
咨询
15103944474 
