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历史波动率模型：通过计算标的资产价格在过去一段时间内的收益率标准差来估计波动率。这种方法简单直观，但它假设历史波动率能够代表未来波动率，忽略了市场条件的变化。GARCH 模型及其扩展：广义自回归条件异方差模型（GARCH）能够捕捉波动率的时变性和聚类性，即波动率在不同时期会发生变化，且波动较大的时期往往会集中出现。在此基础上，还有 EGARCH、TGARCH 等扩展模型，可进一步考虑波动率的非对称性等特征。随机波动率模型：该模型假设波动率是一个随机过程，服从某种随机微分方程。与 GARCH 类模型相比，随机波动率模型能够更好地刻画波动率的动态变化，但计算复杂度较高。
发布于2025-5-29 15:54 郑州
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