如何处理股票交易数据中的缺失值、异常值和重复值?​
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如何处理股票交易数据中的缺失值、异常值和重复值?​

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缺失值:

短期缺失:用插值法(线性插值、多项式插值)或相邻周期均值填充;

长期缺失:剔除该样本或用行业均值替代(仅适用于非关键指标)。

异常值:统计方法:Z-score 或 IQR(四分位距)识别离群点,结合业务逻辑判断是否修正(如极端成交量可能为乌龙指,需剔除)。

重复值:直接删除冗余记录,确保时间戳唯一性。

发布于2025-5-21 15:01 武汉

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处理股票交易数据时,对缺失值可考虑填充或删除,异常值可识别后修正或剔除,重复值则直接删除。



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发布于2025-5-21 15:52 深圳

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