自然语言处理(NLP)技术怎样应用于量化投资中的信息分析?
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自然语言处理(NLP)技术怎样应用于量化投资中的信息分析?

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情感分析:对新闻报道、社交媒体帖子、公司公告等文本数据进行情感评分,识别其中的正面、负面或中性情绪,了解市场对某一事件或资产的情绪反应,以此辅助投资决策,比如市场对某公司的负面情绪可能预示股价下跌风险。


主题建模:识别文本中的主要话题和趋势,发现市场上的热点话题以及它们对资产价格的影响,帮助挖掘潜在投资机会,例如新兴技术主题的热度上升可能带动相关行业股票的表现。

发布于2025-5-4 16:39 武汉

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