股票量化投资除了使用ai,还有哪些常见的策略呢?
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股票入门手册 量化投资

股票量化投资除了使用ai,还有哪些常见的策略呢?

叩富问财 浏览:230 人 分享分享

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股票量化投资除了使用AI外,常见的策略还有:
- **趋势跟踪策略**:通过分析股票价格的历史走势,识别出上涨或下跌趋势,并在趋势形成初期买入或卖出股票,以获取趋势延续带来的收益。例如,当股票价格在一段时间内持续上涨,且成交量逐渐放大时,可认为形成了上涨趋势,此时可考虑买入股票。
- **均值回归策略**:认为股票价格在短期内会围绕其内在价值波动,当股票价格偏离其内在价值一定程度时,就会向内在价值回归。因此,可在股票价格低于内在价值时买入,高于内在价值时卖出。例如,通过计算股票的市盈率、市净率等指标,判断股票价格是否偏离其内在价值。
- **事件驱动策略**:关注公司或市场上的重大事件,如并购重组、业绩公告、政策变化等,并根据事件对股票价格的影响进行投资决策。例如,当公司发布业绩超预期的公告时,可预期股票价格会上涨,此时可考虑买入股票。

这些策略各有优缺点,投资者可根据自己的风险偏好、投资目标和投资经验选择适合自己的策略。如果你想了解更多股票量化投资策略,右上角添加我的微信,即可免费领取《量化投资策略大全》,帮助你更好地进行投资决策。

发布于2025-4-18 12:04 南京

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