立即提问“ ”
提问
叩富问财 >30秒问财 > 股票 > 股票量化投资中，如何进行数据清洗和特征工程呢？
股票量化投资中，如何进行数据清洗和特征工程呢？
还有疑问，立即追问>

股票入门手册 量化投资

股票量化投资中，如何进行数据清洗和特征工程呢？

叩富问财 浏览：355 人 分享分享

注册 1分钟入驻>
共1个回答
首发 理财宫老师
一对一
首发回答
在股票量化投资里，数据清洗主要是处理缺失值、异常值等保证数据质量，特征工程则是从原始数据中提取有价值特征。

数据清洗方面，对于缺失值，可以采用删除法（如果缺失数据占比小）、均值/中位数填充法；对于异常值，可通过设定合理范围来识别和修正，比如用Z - score方法识别。特征工程中，首先可以从原始数据衍生新特征，像计算股票的移动平均线、成交量的变化率等；然后进行特征选择，比如使用相关性分析，剔除相关性过高或与目标变量相关性低的特征。

我在股票量化投资领域有丰富的经验，能为你提供更多关于数据处理和策略构建的建议。如果你想进一步探讨量化投资的细节，点赞支持我，再点我头像加微联系我，我会为你深入解答。

发布于2025-4-17 02:04 南京

当前我在线 直接联系我
赞
秒答
关注 分享 追问
踩
举报
   1578位专业顾问在线
问题没解决？12353人选择一键咨询
99%用户选择 快速提问
其他类似问题 搜索更多类似问题 >
如何使用 Python 进行数据获取和清洗？常用的 Python 库有哪些？
您好，以下是使用Python进行数据获取和清洗的常用方法及库：数据获取网络爬虫：requests、BeautifulSoup、ScrapyAPI调用：requests、urllib文件...
资深金顾问 1205
股票量化投资中，如何处理数据的异常值呢？
您好！在股票量化投资中，处理数据异常值是确保数据质量和模型准确性的重要环节。以下是一些常见的处理方法：一、数据清洗与校验1、识别异常值：首先要确定异常值的定义和识别方法。常见的方法包括...
资深刘经理 1083
股票量化投资中，如何获取准确的市场数据呀？有哪些可靠的数据来源呢？
获取准确市场数据的关键在于选择可靠的数据来源，个人开通证券账户可以直接在手机办理，只需要您年满十八岁然后携带相关证件就可以办理了。我司现在限时免费办理快速交易通道，快找我预约吧！还有更...
资深李经理 665
股票量化投资中，如何进行数据的收集和分析呢？有哪些数据来源和分析工具比较好用？
在股票量化投资中，数据收集主要包括基本面数据和交易数据，，开户要求您具备有效的身份证原件和银行卡，并且开户人也必须年满十八岁。我司十大券商之一，欢迎全国的用户联系我开户，随时为您服务，...
资深李经理 455
股票量化交易中，如何进行数据清洗和预处理，以提高策略的准确性呢？
在股票量化交易中，数据清洗和预处理是提高策略准确性的关键步骤。以下是一些常用的方法：去除重复数据：检查并删除重复的记录，以确保每条数据都是唯一的，防止影响分析结果。处理缺失值：对于数据...
小鹿经理 549
股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的分析和利用？
对历史数据进行有效的分析和利用，关键在于运用合适的方法从数据中提取有价值的信息，以指导投资决策。首先，可以使用统计分析方法，像计算均值、标准差、相关性等指标，来了解股票价格和交易量的基...
理财宫老师 814
#量化投资# @ 群友热聊中~

程老师 05:22

对历史数据进行有效的分析和利用，关键在于运用合适的方法从数据中提取有价值的信息，以指导投资决策。首先，可以使用统计分析方法，像计算均值、标准差、相关性等指标，来了解股票价格和交易量的基...

京圈红韵 05:22

有没有什么复利增长的好办法，最好能省事，收益超过某宝的，帮忙推荐下~

刘老师 05:22

收益超过某宝，你的要求也不算高么，你关注下货币三佳吧，完全满足你的要求了，哪里不懂再问我。
101人正在群聊
加入微信热聊>
为您推荐 更多>
同城黑马
咨询我

资深小周经理 在线

帮助10万+ 好评4.8万

同城黑马
咨询我

资深张经理 在线

帮助10万+ 好评2.6万

咨询我

理财宫老师 在线

帮助6.3万 好评3万

同城推荐
咨询我

资深陈经理 在线

帮助3609 好评2056

金牌答主

广发证券客服 股票

开户享专属优惠费率，在线定制VIP佣金费率；

22798万+

电话咨询
同城推荐 更多>
  • 咨询

    好评 4.8万+ 浏览量 1080万+

  • 咨询

    好评 2.6万+ 浏览量 504万+

  • 咨询

    好评 2.3万+ 浏览量 455万+

热议问题
相关文章
优选券商 更多>

长城证券

新客服务、资金雄厚、实力认证
开户

国金证券

行业一流上市券商
开户

东莞证券

老牌国企券商
开户

银河证券

市场口碑好、资金雄厚、安全可靠
开户

广发证券

服务一流、开户享VIP佣金费率
预约

国金证券

市场口碑好、资金雄厚、极速开户
开户

东北证券

极速开户、资金雄厚、品质服务
提问
回到顶部
关于叩富问财/ 股票开户/ 期货开户/ 期货答主/ 股票答主/ 保险答主/ 炒股大赛

理财有风险，投资需谨慎

免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>

App下载 商务合作 网站地图 最新内容 城市索引 全国答主排行 证券公司索引 期货公司索引

公众服务

微信服务，随时可得，扫码一键关注

叩富问财

问一问，财不偏
30秒问财/秒答

叩富网销学苑

网络获客培训
分享获客经验

叩富简投

模拟交易/有奖大赛
ai炒股机器人/炒股百宝箱

联系我们

客服热线：010-59490342

客服咨询

入驻认证咨询
券商合作用户咨询/有奖炒股大赛咨询

意见反馈不良信息举报电话：010-59490342        举报微信：524272835        网站法律顾问       叩富网2008年被上海证券交易所选为年度投资者教育训练网站     |     国家高新技术企业

ICP备案：京ICP备18019099号-3        增值电信业务经营许可证京B2-20241016        广播电视节目制作经营许可证：（京）字第18189号        经营许可证编号：京B2-20190488        京公网安备：11010802032515号
叩富网版权所有 © 2007-2025