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量化投资中如何避免过度拟合的问题呢？

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首发 理财宫老师
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在量化投资里避免过度拟合，可从多方面着手。首先，扩大样本数据范围，采用不同市场环境、不同时间段的数据测试，让模型更具普遍性。其次，简化模型结构，避免复杂模型为贴合历史数据而过度优化。再者，进行样本外测试，用未参与建模的数据检验模型效果。最后，设置合理的正则化参数，约束模型参数大小，降低对噪声的敏感度。

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发布于2025-4-16 12:22 南京

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刘经理 322
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要避免过度拟合，可增加训练数据量，使模型能学习到更广泛的特征；简化模型复杂度，避免模型过于复杂而过度适应训练数据；采用交叉验证等方法，更准确地评估模型性能，及时发现过度拟合问题并进行调...
资深程顾问 303
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资深程顾问 195
#量化投资# @ 群友热聊中~

程老师 16:55

避免股票量化投资过度拟合，关键在于合理运用样本数据和检验方法。在数据处理上，要对数据进行清洗，去除异常值和错误数据，保证数据质量。同时，把数据分为训练集和测试集，使用训练集来构建模型，...

京圈红韵 16:55

我刚听说你们这有个大佬的年收益高达26%，麻烦加我V信发我下截图，我想观摩一下，谢谢

刘老师 16:55

OK，我私信发你截图，正好他今天调仓了，可以看下。
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