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量化投资中如何避免过度拟合的问题呢？
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量化投资中如何避免过度拟合的问题呢？

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首发 理财宫老师
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在量化投资里避免过度拟合，可从多方面着手。首先，扩大样本数据范围，采用不同市场环境、不同时间段的数据测试，让模型更具普遍性。其次，简化模型结构，避免复杂模型为贴合历史数据而过度优化。再者，进行样本外测试，用未参与建模的数据检验模型效果。最后，设置合理的正则化参数，约束模型参数大小，降低对噪声的敏感度。

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发布于2025-4-16 12:22 南京

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#量化投资# @ 群友热聊中~

程老师 23:06

构建一个有效的量化交易模型，主要有这么几个步骤。首先是明确目标，你得确定交易目标，比如是追求短期的波段收益，还是长期的资产增值，以及你能承受的风险水平。然后是数据收集与整理，收集包括股...

杜彩欣 23:06

有没有什么复利增长的好办法，最好能省事，收益超过某宝的，帮忙推荐下~

刘老师 23:06

收益超过某宝，你的要求也不算高么，你关注下货币三佳吧，完全满足你的要求了，哪里不懂再问我。
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