您好，TB开拓者（TradeBlazer）是一个用于开发和执行量化交易策略的平台，它允许用户通过编写代码来实现自己的交易逻辑。趋势跟踪策略是一种常见的量化交易策略类型，旨在捕捉市场趋势，当价格突破某一方向时进行相应的买卖操作。可以及时联系我了解。下面我来给你做个简单介绍。

下面是对一个基于TB开拓者的简单趋势跟踪策略源码的基本解析：
```python
设置参数
N = 20 # 计算高价和低价的时间窗口

获取过去N天的高价和低价
BreakHigh = Highest(High, N)[1] # 过去N天内的最高价
BreakLow = Lowest(Low, N)[1] # 过去N天内的最低价

策略逻辑
If (Close > Ref(BreakHigh, -1)): # 如果收盘价超过过去的高价
Buy("做多", 1) # 当收盘价超过过去的高价时买入

Else If (Close < Ref(BreakLow, -1)): # 如果收盘价低于过去的低价
SellShort("做空", 1) # 当收盘价低于过去的低价时卖出

止损设置（可选）
SetStopLoss(3 * ATR(14)) # 根据平均真实波幅（ATR）设置止损点
```

源码解析：
参数设置：`N`是计算高价和低价的时间窗口大小。在这个例子中，我们使用了20天的时间窗口。
获取高价和低价：`Highest(High, N)`函数返回过去N天内的最高价，而`Lowest(Low, N)`则返回过去N天内的最低价。这里用`[1]`表示获取前一天的数据。
策略逻辑：
`If (Close > Ref(BreakHigh, -1))`：如果当前的收盘价高于前一周期的最高价，则认为出现了上升趋势，触发买入信号。
 `Else If (Close < Ref(BreakLow, -1))`：如果当前的收盘价低于前一周期的最低价，则认为出现了下降趋势，触发卖出信号。

-**止损设置**：`SetStopLoss(3 * ATR(14))`设定了一个动态止损点，通常是根据最近14天的平均真实波幅（Average True Range, ATR）来确定止损价位。这里的倍数可以根据个人风险承受能力调整。

这个简单的示例提供了一个基本的趋势跟踪框架，但在实际应用中可能需要进一步优化，包括但不限于增加更多的过滤条件、更复杂的止损机制以及风险管理措施等。此外，由于市场情况不断变化，任何策略都需要定期回测和调整以保持其有效性。如果您希望深入了解或需要具体的帮助，可以咨询相关专业客户经理或者加入一些量化交易社区交流学习。

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发布于2025-4-6 17:47 上海