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你好，分享一个期货技术分析中的智能量化指标，这里提供一个基于Python和Pandas库的简单示例，该示例展示了如何创建一个结合了移动平均线（MA）、相对强弱指数（RSI）以及布林带（Bollinger Bands）的综合指标。请注意，这只是一个基础示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整。
# K线图
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(df.index, df['Close'], label='Close Price')
plt.plot(df.index, df['sma_short'], label='10-day SMA')
plt.plot(df.index, df['sma_long'], label='50-day SMA')
plt.plot(df.index, df['bb_bbm'], label='Bollinger Middle Band')
plt.plot(df.index, df['bb_bbh'], label='Bollinger High Band')
plt.plot(df.index, df['bb_bbl'], label='Bollinger Low Band')
plt.title('Price and Moving Averages')
plt.legend()
这个市场上很多散户的技术分析水平并不好，那就需要投机一下，使用智能量化分析指标，压力支撑可以一目了然，买卖点高精度提示，完全可以减少散户人为操作上的失误，提高交易胜率。想安装的话可以直接加我微信领取，经过实盘验证，省心靠谱。
发布于2025-3-25 08:52 北京
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