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量化交易中如何进行波动率预测？

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在量化交易里预测波动率，有几种常见办法。一种是历史波动率法，通过计算过去一段时间资产价格的波动情况，来预估未来波动，简单说就是参考过去表现。另一种是隐含波动率法，从期权价格中反推出市场对未来波动率的预期，它反映了市场参与者的综合判断。

还有GARCH模型等复杂一些的方法，考虑到价格波动的聚类性等特点，能更精准地预测。但这些模型计算起来比较复杂，得有一定专业知识。

预测波动率能帮助咱们更好把握市场变化，制定合适交易策略。要是您有量化交易开户需求，我们可为您提供开户佣金成本费率。要是觉得我的回答有用，点赞支持一波。点我头像加微联系我，还能随时交流投资问题，让您投资更顺。

发布于2025-2-26 12:20 杭州

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程老师 16:16

在量化交易策略回测里，检测过拟合和欠拟合很关键。对于过拟合，可看策略在历史数据上表现是否过于完美，若在回测中收益超高、风险极低，但在新数据上表现大幅下滑，就可能过拟合了。还能增加样本外...

雾里看花花在哪 16:16

有没有什么复利增长的好办法，最好能省事，收益超过某宝的，帮忙推荐下~

刘老师 16:16

收益超过某宝，你的要求也不算高么，你关注下货币三佳吧，完全满足你的要求了，哪里不懂再问我。
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