您好， 期货量化交易确实有赚钱的潜力，但是否能够赚钱还受到多种因素的影响，包括策略的有效性、市场条件、数据质量、交易成本及风险管理等。你可以随时联系我，给你发送最新的交易策略，以下是关于期货量化交易策略设置的详细分析：

一、策略设计原则
1. 深入了解市场：包括不同期货品种的价格波动、成交量、市场情绪等，为制定交易策略提供依据。
2. 选择策略类型：
双均线策略：简单移动平均线策略的加强版，通过考虑长周期趋势的同时，兼顾比较敏感的小周期趋势，解决简单移动平均线滞后性弱点。
菲阿里四价策略：以昨天高点、昨天低点、昨日收盘价、今天开盘价作为交易参照系，当价格突破上轨（昨日高点）时买入开仓，当价格跌穿下轨（昨日低点）时卖出开仓。
布林线均值回归策略：基于价格围绕价值波动的假设，当股价向上突破上界时为卖出信号，向下突破下界时为买入信号。

二、平台选择与账户开通
1. 平台选择：选择一个可靠且功能强大的量化交易平台，如文华财经WH8、迅投QMT（ThinkTrader）、恒生PTrade、金字塔决策系统、交易开拓者（TradeBlazer，简称TB）、极智量化等。
2. 账户开通：在期货公司或券商开设期货账户，并满足其量化交易开通条件，如资金门槛、交易经验要求等。提交身份证明、联系信息和银行账户信息，以及签署相关协议。

三、策略开发与参数设置
1. 策略开发：根据市场研究结果，确定适合的交易策略。使用量化交易平台提供的编程语言（如Python）和API函数，编写交易策略代码。代码通常包括初始化函数、数据处理函数和交易执行函数等。
2. 参数设置：设置策略参数，如仓位大小、止损止盈点等。根据市场情况和策略表现，动态调整参数。

综上所述，期货量化交易策略的设置涉及多个关键步骤和多种方法。投资者需要深入了解市场、选择合适的平台和策略、做好资金准备、开发并编写策略代码、收集并处理数据、进行回测与优化、进行模拟交易与实盘测试以及做好风险管理与监控。同时，投资者还需要持续学习和更新自己的知识和技能以适应不断变化的市场环境。

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