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信息系数（IC）在量化交易中主要用于衡量预测因子与实际收益之间的相关性。通过计算IC值可评估因子的有效性，IC值越高表明因子预测能力越强。在策略构建时，可依据IC筛选出高预测力的因子纳入模型。还能利用IC进行因子权重分配，IC高的因子赋予更大权重。此外，IC也用于对量化策略进行绩效评估和优化，帮助提升策略的准确性和盈利能力。
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