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量化交易中模型风险源于多方面，如历史数据不全面或有偏差，导致模型无法准确反映现实市场；市场环境变化使原本有效的模型失效；模型假设过于简化，不能涵盖所有市场情况。避免模型风险，要确保数据质量，扩大数据样本并进行清洗；定期监控和更新模型，使其适应市场变化；进行压力测试，评估模型在极端情况下的表现，增加模型的稳健性。
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发布于2025-1-21 10:22 杭州
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