您好， 期货日内波段交易是一种利用市场在一天内的价格波动来获取利润的交易策略。你可以通过电话或微信联系我，方便直接解决你的问题，下面是一个简化的期货日内波段交易策略的Python示例源码，主要使用了移动平均线（MA）和相对强弱指数（RSI）来判断买卖点：

```python
import pandas as pd

计算简单移动平均线（SMA）
def calculate_sma(df, window):
df['SMA'] = df['close'].rolling(window=window).mean()
return df

计算相对强弱指数（RSI）
def calculate_rsi(df, periods=14):
delta = df['close'].diff()
gain = (delta.where(delta > 0, 0)).rolling(window=periods).mean()
loss = (-delta.where(delta < 0, 0)).rolling(window=periods).mean()
rs = gain / loss
df['RSI'] = 100 - (100 / (1 + rs))
return df

示例数据（这里应该使用实际的市场数据）
data = {
'date': pd.date_range(start='2023-01-01', periods=100),
'close': [i + (i % 10) * (i % 2 == 0 and 1 or -1) for i in range(100)] # 示例收盘价数据
}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('date', inplace=True)

计算SMA和RSI
df = calculate_sma(df, window=5) # 5日简单移动平均线
df = calculate_rsi(df, periods=14) # 14日相对强弱指数

交易策略（示例）
def trading_strategy(df):
actions = []
for i in range(len(df)):
if i < 14: # 前14天没有RSI数据，不进行交易
actions.append(None)
else:
示例策略：SMA上穿且RSI<30时买入，SMA下穿且RSI>70时卖出
if df['close'][i] > df['SMA'][i] and df['RSI'][i] < 30:
actions.append('buy')
elif df['close'][i] < df['SMA'][i] and df['RSI'][i] > 70:
actions.append('sell')
else:
actions.append(None)
return actions

获取交易信号
actions = trading_strategy(df)
df['action'] = actions

打印结果
print(df)
```

请注意，这只是一个简化的示例源码，用于演示如何结合SMA和RSI进行日内波段交易策略的制定。在实际应用中，你需要考虑更多因素，如成交量、市场情绪、交易费用等，并对策略进行更详细的测试和优化。

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发布于2024-12-23 10:12 上海