您好, 天勤量化软件是一款基于Python的量化交易平台,如果你想要更详细的策略和资料,记得通过电话或微信预约我领取!以下是使用天勤量化软件编写期货策略的具体步骤:
1. 安装与环境配置
安装Python环境:建议安装Python 3.7或更高版本。
安装天勤量化库:通过pip命令安装天勤量化的库,即`pip install tqsdk`。
2. 获取实时行情
使用`TqApi`和`TqAuth`类来创建API实例,并获取实时行情数据。例如,获取上期所cu2001的行情引用:
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("信易账户","信易账户密码"))
quote = api.get_quote("SHFE.cu2001")
while True:
api.wait_update()
print(quote.datetime, quote.last_price) # 输出最新行情时间和最新价
```
3. 编写策略逻辑
确定交易标的:在策略中设置要操作的期货合约。
确定交易时机:根据技术指标或算法确定买入和卖出的时机。
4. 使用K线数据
获取K线数据:使用`api.get_kline_serial`方法获取特定合约的K线数据。
计算技术指标:根据K线数据计算所需的技术指标,如均线等。
5. 下单交易
编写买卖逻辑:根据策略逻辑编写买入和卖出的代码。
使用`insert_order`方法:根据策略信号使用`insert_order`方法执行交易。
以上步骤提供了从安装到编写策略、回测和模拟盘的完整流程。在实际操作中,您需要根据自己的交易策略和风险管理需求进行调整和优化。
要想入门量化交易不踩坑,或者觉得量化做起来有点复杂,不知道从哪儿开始,可以直接加我微信或电话交流学习,让你低成本免费实现量化,还有现成的量化策略模型,免编程,直接用,一对一帮你快速上手!
发布于5小时前 上海