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您好， 天勤量化软件是一款基于Python的量化交易平台，如果你想要更详细的策略和资料，记得通过电话或微信预约我领取！以下是使用天勤量化软件编写期货策略的具体步骤：
1. 安装与环境配置
安装Python环境：建议安装Python 3.7或更高版本。
安装天勤量化库：通过pip命令安装天勤量化的库，即`pip install tqsdk`。
2. 获取实时行情
使用`TqApi`和`TqAuth`类来创建API实例，并获取实时行情数据。例如，获取上期所cu2001的行情引用：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("信易账户","信易账户密码"))
quote = api.get_quote("SHFE.cu2001")
while True:
api.wait_update()
print(quote.datetime, quote.last_price) # 输出最新行情时间和最新价
```
3. 编写策略逻辑
确定交易标的：在策略中设置要操作的期货合约。
确定交易时机：根据技术指标或算法确定买入和卖出的时机。
4. 使用K线数据
获取K线数据：使用`api.get_kline_serial`方法获取特定合约的K线数据。
计算技术指标：根据K线数据计算所需的技术指标，如均线等。
5. 下单交易
编写买卖逻辑：根据策略逻辑编写买入和卖出的代码。
使用`insert_order`方法：根据策略信号使用`insert_order`方法执行交易。
以上步骤提供了从安装到编写策略、回测和模拟盘的完整流程。在实际操作中，您需要根据自己的交易策略和风险管理需求进行调整和优化。
要想入门量化交易不踩坑，或者觉得量化做起来有点复杂，不知道从哪儿开始，可以直接加我微信或电话交流学习，让你低成本免费实现量化，还有现成的量化策略模型，免编程，直接用，一对一帮你快速上手!
发布于2024-12-23 09:18 上海
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