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1. 学习基础知识
Quant学习指南：这是一份全面的量化交易资源指南，适用于初学者和专业人士，可以帮助您快速了解量化交易的基础知识。

2. 选择编程语言
Python编程：掌握Python编程是进行量化交易的关键，可以通过在线课程快速学习Python基础。
3. 获取数据
数据获取：从金融市场数据提供商获取历史和实时数据，如Yahoo Finance、Bloomberg等。
4. 构建简单的量化交易策略
策略构建：了解量化策略的基本要素，包括数据源、指标、信号和执行逻辑，并尝试构建简单的策略。
5. 回测与性能评估
回测工具：使用如Backtrader等回测工具进行策略测试，评估策略的收益率、大回撤等指标。

通过上述步骤，您可以快速入门量化交易，并实现低门槛量化交易。希望这些建议能帮助您顺利开始量化交易之旅。

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发布于2024-12-12 08:51 上海

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2、提高交易的频繁程度，进行多次的交易后，手续费也会增多，那么对于券商来说赚取的费用也就越多，这样就可以申请降低佣金了。
3、开户需选对渠道，直接下载证券交易APP或者通过第三方软件办理开户的佣金都相对较高的，在线预约客户经理才可以办理低佣金账户。

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发布于2024-12-22 17:18 上海

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发布于2025-3-13 18:03 重庆