您好，量化交易软件是指可以通过编写或者选择策略，实现自动化的股票交易的软件。QMT和PTrade是两大主流的股票量化交易软件，50万免费开通，欢迎咨询！

佣金费率默认标准是万3左右（可以申请调整），调低下限可以根据客户实际情况以及公司自身成本制定，因此，如果想要申请设置更低的佣金费率标准，可以及时联系我们线上客户经理，我们可以根据证券公司运营成本和实际情况制定较低的佣金费率，让您的交易更省钱。

我来给您具体介绍一下，证券公司比较合理的低佣金账户获取方法：
1、跟我们线上客户经理联系，获取专属佣金优惠标准（这一条是重点，别忽略）。
2、准备好您的身份证和银行卡，扫描专属开户二维码。
3、进入手机开户界面验证手机号，选择拟开户营业部（由我们线上客户经理提供，便于调佣）。
4、根据提示完善开户信息并提交审核，等待账户开通结果短信通知。
5、拿到账户后让我们线上客户经理帮您确认设置此前谈好的交易佣金标准即可（如果您资金量大或者交易量大，或许更容易得到满意的佣金标准哦）。

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发布于2024-12-22 11:19 上海

您好，量化交易操作指南涉及多个步骤，这里我来做个简单的阐述，要是有不懂的地方可以随时找我单聊。以下是一份详细的量化交易操作指南，旨在帮助投资者了解量化交易的基本流程和关键步骤：

一、开通证券账户
量化交易需要通过证券公司办理，因此首先需要开通一个证券账户。选择一家可靠的券商进行开户，根据券商的要求提供个人身份信息和资金证明材料，完成开户流程。
二、搭建量化交易系统
1. 选择平台：可以选择使用专业的量化交易平台，如Python中的Quantopian、R中的Quantstrat等，或者自行开发一个量化交易系统。对于初学者来说，建议选择券商自带的量化交易平台，这些平台通常提供友好的界面和丰富的功能。
2. 数据获取：量化交易需要大量的历史和实时数据来进行分析和决策。可以通过购买数据服务或使用免费开源数据源来获取所需数据。确保数据的质量和准确性是量化交易成功的关键。
三、设计量化策略
1. 策略开发：基于技术指标、基本面数据、市场行为等因素，研究和开发一个交易策略。这通常涉及到历史数据的分析，以发现市场的某些模式或趋势。可以使用各种统计和机器学习技术来开发策略。
2. 策略编写：使用编程语言（如Python或C++）将量化策略转化为可执行的代码。编写代码时，需要考虑交易规则、风险管理、交易成本等因素。
四、策略回测与优化
1. 回测：使用历史数据对开发的策略进行回测，验证策略的盈利能力和风险控制能力。回测过程中，可以对策略进行参数优化和灵敏度分析。
2. 优化：根据回测结果，对策略进行调试和优化。优化策略可能涉及参数调整、止损止盈规则的修改、交易规则的优化等。

综上所述，量化交易是一个复杂但充满机遇的领域。通过遵循上述操作指南，投资者可以逐步了解和掌握量化交易的基本流程和关键步骤，从而在这个领域取得成功。同时，也要保持谨慎和理性的态度，不断学习和提升自己的能力。 

想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！

发布于2024-10-29 08:54 上海