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您好， 期货趋势追踪量化策略代码我这里有，你可以随时联系我，给你发送最新的交易策略，期货趋势追踪量化策略是一种常用的技术，通过识别市场的趋势方向来进行交易。下面是一个简单的趋势追踪策略示例。我找到了一些资源可以帮助您入门：
以下是一个使用Python实现策略的示例代码：
```python
def bollinger_bands_strategy(df, window, num_std_dev):
df['SMA'] = df['close'].rolling(window=window).mean()
df['std_dev'] = df['close'].rolling(window=window).std()
df['upper_band'] = df['SMA'] + (df['std_dev'] * num_std_dev)
df['lower_band'] = df['SMA'] - (df['std_dev'] * num_std_dev)
df['signal'] = 0
df['signal'][df['close'] < df['lower_band']] = 1 # Buy
df['signal'][df['close'] > df['upper_band']] = -1 # Sell
df['positions'] = df['signal'].diff()
return df
window = 20
num_std_dev = 2
df = bollinger_bands_strategy(df, window, num_std_dev)
plot_trading_signals(df)
```
期货量化策略入门教程
1. Python期货量化交易基础教程：您可以查看这个教程来学习如何使用Python进行期货量化交易。
2. 编写第一个量化策略（手把手详细版教程）：这个教程将带您了解量化策略的基本框架，并学会编写一个简单的量化交易策略。
希望这些资源能够帮助您入门期货趋势追踪量化策略的学习和实践。如果您有其他问题，欢迎继续咨询。
想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！
发布于2024-10-24 14:17 上海
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