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1. 学习基础知识：了解量化交易的基本概念、策略类型、风险管理等 。
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3. 编写策略代码：PythonGo是无限易内置的量化策略开发模块，允许用户使用Python语言编写交易策略。因此，您需要有一定的Python语言基础 。
4. 获取数据：无限易提供了历史数据和实时数据，您可以使用这些数据进行策略回测和优化 。
5. 编写策略：您可以从简单的策略开始，例如使用移动平均线作为交易信号 。
6. 回测策略：在历史数据上测试您的策略，评估其性能。
7. 实盘测试：在模拟账户中进行实盘测试，确保策略在实际交易中的有效性。
8. 风险管理：制定风险管理计划，包括设置止损点和止盈点。
9. 持续监控和调整：在实盘交易中持续监控策略的表现，并根据市场变化进行必要的调整。
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发布于23小时前 上海
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