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您好， 在无限易上编写量化策略主要涉及到使用PythonGo这一基于Python的策略交易引擎。你可以随时联系我协助你，接下来我就简单讲讲简单易懂。以下是一个详细的步骤指南，帮助你开始编写量化策略：
一、了解PythonGo
PythonGo是无限易内置的量化策略开发模块，它允许用户使用Python语言编写交易策略。因此，你需要具备一定的Python编程基础，包括变量、函数、控制结构等。
二、新建策略文件
1. 在无限易的PythonGo目录中创建一个新的Python文件，这个文件将作为你的策略脚本。
2. 命名文件时，建议采用能够反映策略特点或交易品种的名称，以便于管理。
三、定义策略参数
在策略类中定义参数映射表`paramMap`和变量映射表`varMap`。这些参数可以通过无限易客户端界面进行配置，包括但不限于交易所、期货合约、下单手数、K线分钟数、投资者账户等。
```python
class MyStrategy(CtaTemplate):
className = 'MyStrategy'
paramMap = {
'exchange': '交易所',
'vtSymbol': '期货合约',
'volume': '下单手数',
其他参数...
}
varMap = {
'trading': '交易中',
'pos': '持仓',
其他变量...
}
```
四、策略逻辑实现
在行情处理函数中实现你的交易逻辑。这包括计算技术指标、识别交易信号、生成交易指令等。你可以使用无限易提供的API函数来访问历史数据、下单、撤单等。
五、回测策略
使用无限易的历史数据功能对策略进行回测，评估策略的有效性。回测可以帮助你了解策略在不同市场环境下的表现，并发现潜在的问题。
通过以上步骤，你可以在无限易上编写出符合自己交易理念的量化策略，并通过不断测试和优化来提高策略的表现。
想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！
发布于2024-10-6 12:46 上海
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