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2. 编程技能提升： 学习Python编程，它是量化交易中最常用的语言之一。可以通过在线课程、书籍或教程来提升你的Python技能。
3. 策略开发：从简单的策略开始，比如动量策略或均值回归策略。利用无限易（InfiniTrader）的PythonGO功能来开发和测试你的策略。
4. 数据获取与处理：学习如何获取和处理金融数据，这对于量化策略至关重要。使用如TuShare、BaoStock等开源数据模块库来获取数据。
5. 回测与优化：学习如何对你的策略进行历史回测，以评估其性能。通过调整策略参数来优化策略。
记住，量化交易是一个不断学习和实践的过程，不要期望一开始就能获得成功。持续的学习和实践是提高技能和策略性能的关键。
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发布于2024-10-1 21:42 上海
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