量化交易常见策略有以下几种：

1. 趋势跟踪策略

   原理：通过技术分析工具，如移动平均线、MACD等指标，识别市场趋势。当价格呈现上涨趋势时买入，下跌趋势时卖出，以获取趋势延续带来的收益。

   举例：当短期移动平均线向上穿过长期移动平均线时，产生买入信号；反之则产生卖出信号。

2. 均值回归策略

   原理：认为资产价格在长期会围绕某一均值波动，当价格偏离均值达到一定程度时，预计价格会向均值回归，从而进行相应的买卖操作。

   举例：统计股票的历史价格，计算其均值和标准差，当价格低于均值一定标准差时买入，高于均值一定标准差时卖出。

3. 套利策略

   原理：利用不同市场、不同资产之间的价格差异，同时进行买入和卖出操作，以获取无风险或低风险的利润。包括跨市场套利、跨品种套利和期现套利等。

   举例：当同一期货合约在不同交易所的价格出现差异时，在价格低的交易所买入，在价格高的交易所卖出。

4. 网格交易策略

   原理：将价格区间划分为若干个网格，当价格每下跌一定幅度就买入一定数量的资产，每上涨一定幅度就卖出一定数量的资产，通过不断低买高卖获取收益。

   举例：以10元为基准价格，每下跌0.5元买入100股，每上涨0.5元卖出100股，在价格波动中实现盈利。

5. 动量策略

   原理：与趋势跟踪策略类似，但更侧重于短期价格波动带来的动量效应。即买入短期内涨幅较大的资产，卖出短期内跌幅较大的资产，认为短期内的强势或弱势会延续。

   举例：选取过去一周涨幅排名靠前的股票买入，卖出跌幅排名靠前的股票。 以上只是量化交易中的部分常见策略，实际应用中，量化交易者会根据市场环境、自身风险偏好等因素，对这些策略进行优化和组合。
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