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1. BigQuant量化交易平台：结合了人工智能技术的量化交易平台，适合想要尝试将AI应用于量化交易的用户。它提供了丰富的数据资源和易于使用的策略开发环境，支持Python编程，并拥有策略回测、优化和模拟交易功能 。
2. 文华赢智程序化交易：采用麦语言开发技术指标模型，产生买卖信号后驱动交易下单。提供了国内股票和期货的全部品种多周期的时间序列历史行情数据和近期的TICK数据 。
3. 交易开拓者（TB）：采用语法类似Pascal的TBL语言开发策略模型，根据账户持仓状况和图表买卖信号驱动交易下单。提供了国内期货多周期的历史行情数据和近期的TICK数据 。
4. 金字塔决策交易系统：采用VB脚本语言开发策略模型，使用较复杂的账户函数和交易函数进行资金管理，既可以使用图表买卖点，也可使用非图表的交易判断驱动交易下单 。
选择合适的软件时，应考虑自己的技术背景、交易策略的复杂性以及是否需要高频交易等功能。同时，也要注意软件的更新和维护情况，以确保软件能够适应市场的变化。期货交易具有高风险，投资需谨慎。
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发布于2024-9-21 12:43 上海
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