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零基础怎么开始学量化交易，不懂代码怎么办？

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零基础怎么开始学量化交易，不懂代码怎么办？

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量化刘老师

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您好，零基础开始学习量化交易并不懂代码的情况下，操作前可以再单独咨询一下客户经理，了解具体的策略，期货公司会提供更加全面的数据进行分析，你可以按照以下步骤来逐步建立基础并提升技能：

1. 理解量化交易的基本概念
量化交易定义：首先，了解量化交易是什么，它是如何运作的，以及为什么量化交易在金融市场中越来越受欢迎。
投资策略：研究不同的量化投资策略，如统计套利、市场中性、趋势跟踪等，理解每种策略的原理和适用场景。
2. 学习金融基础知识
金融市场：了解股票、期货、期权、外汇等金融市场的基本运作规则。
投资理论：学习基本的投资理论，如有效市场假说、资本资产定价模型等。
风险管理：掌握风险管理的重要性，学习如何计算风险、分散风险以及设置止损和止盈等策略。
3. 学习编程基础知识（如果不懂代码）
选择编程语言：量化交易中最常用的编程语言是Python，因为它具有丰富的金融库和社区支持。
在线课程：利用在线平台（如Codecademy、Coursera、B站等）学习Python编程的基础知识，包括变量、数据类型、控制结构、函数、类等。
实践项目：通过编写简单的Python程序来巩固所学知识，如打印Hello World、计算斐波那契数列等。

记住，学习量化交易是一个长期的过程，需要不断地实践、反思和优化。即使你不懂代码，只要你有决心和毅力，通过不断学习和实践，你也能够掌握量化交易的技能并在市场中取得成功。

总之，如果想深入了解正规期货交易平台，找到适合你的好平台，可以直接跟我说，给您推荐正规一流期货平台，提供训练营、量化工具、行业分析等优质服务，只要您有需求，都可以联系我帮你解决，免费的~

发布于2024-8-13 08:59 上海

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您好，零基础开始学量化交易，全自动量化交易软件目前比较好的是ptrade和QMT，50万资金可以免费开通。这两款软件针对不同的投资者开发了不同的权限。Ptrade支持普通股票、两融、ETF申赎、可转债。QMT除了以上业务，还支持期权、期货等。关于量化交易软件需要的可以右上角加我微信联系我。

证券公司股票佣金是万3（或者是单独申请低佣金费率），不同的客户不同的开户方式，股票佣金实际费率可能存在差异，证券公司可以根据运营成本和实际情况提供佣金优惠方案，我们线上客户经理会结合当前行业的佣金费率政策或者公司运营成本来帮您降低佣金费率（一般在“成本价~默认标准”范围内调整），降低后的佣金费率是远低于万3的，具体降低到多少可以单独咨询确认。

为了便于您更清晰的了解证券公司低佣金渠道，我来具体给您介绍一下证券公司低佣金账户获取方法：
1、跟我们客户经理联系，获取专属佣金优惠标准（这是重点，别忽略）。
2、准备好身份证和银行卡，保持网络畅通，扫描专属开户二维码或登录链接。
3、进入开户界面验证手机号，选择拟开户营业部（由我们客户经理提供）。
4、根据提示完善开户信息并提交审核，等待账户开通结果短信通知。
5、拿到账户后让我们客户经理帮您确认设置此前谈好的交易佣金标准即可。
总之，证券公司重视维护广大投资者利益，股票佣金费率可以大幅低于万3，具体请单独咨询我们客户经理确认。

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发布于2024-8-13 18:38 北京

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资深小陆经理资深小陆经理股票

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量化交易是将人工智能技术与交易决策相结合的一种交易方式。通过系统高效地分析大量市场数据，量化交易可以节省投资者的时间和精力，并将交易决策程序化。比较好的量化交易软件有：Ptrade和QMT，量化交易的开通要求为：需要拥有50万资金方即可。

证券公司网上开户给的手续费是可以协商的，现在是没有哪一家的佣金特别低的说法，VIP低佣金账户是可以通过证券公司的开户经理进行申请的，开户经理会参考投资者的交易频率设置合适的交易费率。开户操作很简单，年满十八周岁即可在线办理开户，开户是没有资金要求的，备好您本人的身份证、银行卡就行了。

调佣可参考以下方法：
1、选择低费率券商，不同券商的开户费率都有所差异，选择费率低的正规券商即可在线办理低费率证券账户。
2、加大交易的资金量，加大交易资金量，资金越多就能得到越好的服务，一般股票账户里的资产量越大，券商所能给的佣金优惠力度也就越大。
3、联系网上的客户经理申请开户，线上客户经理是属于网上开户的券商，本身的运营成本是比较低的，手里都是有优惠权限的，您在开户前提前进行商量，他们会为您调整佣金，这样您就能轻松开出一个低佣金账户，而且没有任何的限制要求。

如有任何不明白的问题，可以戳我头像与我进行沟通。成本价佣金给到您手中，期权一张可以给到1.7元，两融专项的利率给到4.5%，ETF交易佣金低至万0.5，逆回购可以给1折，100万免费使用VIP快速交易通道，支持量化网格交易！支持同花顺、通达信登陆~

发布于2024-8-13 09:31 深圳

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