您好， 对于不熟悉Python的投资者来说，进行量化交易仍然有多种选择。接下来我会教你量化交易基本步骤，以下是一些无需深入编程知识即可使用的量化交易软件或平台，它们提供了图形化界面或简化的操作方式，使得非编程背景的投资者也能轻松上手。

1. TradingView
特点：
TradingView是一个功能强大的图表平台，提供了丰富的技术指标和图表工具，如移动平均线、相对强弱指数(RSI)、MACD指标等。
用户可以通过简单的拖放操作，将这些指标添加到他们的策略中，并创建自定义的交易信号。
TradingView还支持回测功能，允许用户使用历史数据模拟策略的表现，以评估其有效性。
该平台提供了社区分享功能，用户可以查看和学习其他交易者的策略。

2. MetaTrader（MT4/MT5）
特点：
MetaTrader是一个集外汇、差价合约、股票和期货市场等金融产品交易于一体的交易平台。
它支持麦语言和Python编程（虽然对于不熟悉Python的用户，主要可以使用其内置的图表和指标工具）。
MetaTrader提供了丰富的算法和趋势指标，用户可以直接调用这些指标来辅助交易决策。
该平台还提供了模拟交易功能，让用户可以在无风险的环境中测试自己的交易策略。

3. 券商提供的量化交易平台（如QMT、Ptrade）
特点：
许多券商都提供了自己的量化交易平台，如QMT和Ptrade，这些平台通常支持股票、期货、基金等多种品种的交易。
这些平台提供了丰富的金融数据和技术指标，以及回测和模拟交易功能。
尽管这些平台可能支持Python等编程语言的高级功能，但用户也可以通过图形化界面或简化的操作方式来构建和测试交易策略。
券商平台通常还提供了专业的客户服务和技术支持，帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。

4. Quantopian

注意：虽然Quantopian是一个强大的量化交易平台，支持Python编程，但它已于2021年停止运营。因此，对于当前的用户来说，它不再是一个可行的选择。不过，可以提及其他类似的平台，如QuantConnect。

对于不熟悉Python的投资者来说，可以选择TradingView、MetaTrader或券商提供的量化交易平台（如QMT、Ptrade）来进行量化交易。这些平台提供了图形化界面或简化的操作方式，使得非编程背景的投资者也能轻松上手。同时，投资者还可以根据自己的需求和偏好选择其他类似的量化交易平台。无论选择哪个平台，重要的是要具备对金融市场的理解和风险管理能力。

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发布于2024-8-6 15:51 上海

您好，大中型券商都是支持量化交易的，您好，常用的量化交易软件有QMT和Ptrade，申请开通服务无需任何费用，只要您拥有50万的资金即可。

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券商网上开户步骤：
1、在线预约联系客户经理，获取客户经理开户链接进行注册
2、上传您的身份证信息
3、按照相应的提示填写个人信息
4、评估您的风险等级，进行风险测评
5、设置六位数的密码，并且一定要记住密码
6、进入视频阶段，回答问题注意使用普通话
7、最后完成申请，等待审核。

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发布于2024-8-6 20:51 北京

您好，对于不熟悉Python的投资者来说，进行量化交易仍然有多种选择。券商量化交易开通是免费的，量化软件好用的有：QMT和Ptrade，一般来说只要您的资产达到50万以上，并且您有开通量化交易的需求，就可以向券商申请免费开通量化交易的，欢迎右上角加我微信咨询我！

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1、佣金：成交金额×佣金费率（一般是万3或者其他），不足5元收取5元，买卖均收；假设成交1万元股票，佣金就是10000×0.03%=3元，不足5元收取5元。
2、印花税：成交金额*0.05%，卖出方收取，无起点要求。即10000×0.05%=5元。
3、过户费：成交金额*0.001%，买卖均收取，无起点要求。即10000×0.001%=0.1元。
因此，如果是买入一笔股票交易的手续费为佣金5元+过户费0.1元=5.1元，如果是卖出，则为佣金5元+印花税5元+过户费0.1元=10.1元。

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发布于2024-8-6 17:49 上海

您好，下面是一些对编程能力要求较低的交易软件或者平台：

1. 第三方量化平台（零编程）这类平台无需你编写代码，只需通过图形界面或者简单的参数设置就能进行量化交易。
聚宽（JQData）
它有策略回测和模拟交易功能，还提供了新手友好的 “策略编辑器”，你可以通过拖拽组件来构建交易策略。

米筐（RiceQuant）
支持股票、期货等多市场的回测，拥有可视化的策略构建工具，并且有丰富的金融数据 API。

文华财经
这是国内老牌的期货交易软件，其中的 “麦语言” 无需编程经验，适合期货量化交易初学者。

2. 券商自研量化工具国内不少大型券商都推出了自己的量化交易平台，这些平台往往和交易账户深度整合。
同花顺 iFinD 量化平台
提供了策略模板和简单的回测功能，还有实时行情数据。

东方财富 Choice 金融终端
具备基础的量化分析工具，对于有股票交易需求的用户来说比较合适。

3. 商业量化软件（低代码）这类软件虽然需要一定的学习成本，但相较于 Python 编程，门槛要低很多。
Amibroker
支持用类似 C 语言的语法编写交易策略，提供了强大的图表分析和回测功能。

MultiCharts
支持 EasyLanguage 编程，适合有一定交易经验但编程能力较弱的用户。

如果还想深入了解欢迎加我微信。

发布于2025-7-16 13:52 成都