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您好，期货交易的策略是指在进行期货交易时，根据市场的情况和预期，制定的买卖的时机、数量、价格等的规则。期货交易的策略可以是主观的，也可以是客观的。主观的策略是指根据交易者的经验、直觉、判断等，决定交易的行为。客观的策略是指根据一定的数学模型、算法、指标等，决定交易的行为。
无论是主观的还是客观的策略，都需要有一定的依据和验证。一个好的期货交易策略应该能够在历史的数据上表现出良好的效果，同时也能够在未来的数据上保持稳定的表现。因此，利用历史的成交数量数据进行回溯测试和模型开发，是一种改进期货交易策略的有效方法。
什么是成交数量数据？
成交数量数据是指在某个期货市场上，某个期货合约在某个时间段内的成交的数量。成交数量数据可以反映出市场的活跃程度、供需关系、交易者的心理等。成交数量数据通常和成交价格数据一起，构成了期货市场的基本数据。
成交数量数据可以按照不同的时间尺度来划分，例如，每天的成交数量、每小时的成交数量、每分钟的成交数量、每秒的成交数量等。不同的时间尺度的成交数量数据，可以反映出不同的市场特征和规律。一般来说，时间尺度越小，成交数量数据越能够捕捉到市场的细节和变化，但也越容易受到噪音和异常的影响。时间尺度越大，成交数量数据越能够反映出市场的趋势和方向，但也越容易忽略掉市场的波动和机会。
什么是回溯测试？
回溯测试是指用历史的数据来模拟和评估一个期货交易策略的表现的过程。回溯测试的目的是为了检验一个期货交易策略的有效性、稳健性、优化性等。回溯测试的结果可以帮助交易者发现策略的优点和缺点，从而进行改进和调整。
回溯测试的步骤一般包括以下几个方面：
1.确定回溯测试的目标和指标。回溯测试的目标是指要验证和评估策略的哪些方面，例如，收益率、风险、胜率、最大回撤等。回溯测试的指标是指用来衡量和比较策略的表现的具体的数值，例如，夏普比率、索提诺比率、信息比率等。
2.选择回溯测试的数据和时间范围。回溯测试的数据是指用来模拟策略的交易的历史的成交数量数据和成交价格数据。回溯测试的时间范围是指用来进行回溯测试的历史的时间段。选择回溯测试的数据和时间范围时，要考虑到数据的质量、完整性、代表性等，以及时间范围的长度、分布、周期性等。
3.设定回溯测试的参数和假设。回溯测试的参数是指影响策略的交易的一些变量，例如，交易的频率、数量、成本、滑点等。回溯测试的假设是指在进行回溯测试时，对于一些无法模拟的或者难以确定的因素，所做的一些假定，例如，市场的流动性、竞争力、稳定性等。设定回溯测试的参数和假设时，要尽量接近实际的交易环境，避免过度优化和过拟合的问题。
4.执行回溯测试和分析结果。执行回溯测试是指根据策略的规则，用回溯测试的数据和参数，在回溯测试的时间范围内，模拟策略的交易的过程，并记录交易的细节和结果。分析结果是指根据回溯测试的目标和指标，对回溯测试的结果进行统计和评价，并找出策略的优势和劣势，以及可能的改进的空间和方向。
什么是模型开发？
模型开发是指用历史的数据来构建和优化一个期货交易策略的数学模型的过程。模型开发的目的是为了提高一个期货交易策略的客观性、智能性、自动化程度等。模型开发的结果可以帮助交易者减少主观的干扰，提高交易的效率和质量。
模型开发的步骤一般包括以下几个方面：
1.确定模型开发的目标和方法。模型开发的目标是指要实现和优化策略的哪些方面，例如，预测、分类、聚类、回归等。模型开发的方法是指用来构建和优化模型的具体的数学工具，例如，线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络、深度学习等。
2.选择模型开发的数据和特征。模型开发的数据是指用来训练和测试模型的历史的成交数量数据和成交价格数据。模型开发的特征是指用来描述和解释数据的一些变量，例如，均值、方差、相关系数、技术指标、基本面因素等。选择模型开发的数据和特征时，要考虑到数据的质量、完整性、代表性等，以及特征的有效性、相关性、独立性等。
3.设定模型开发的参数和评估标准。模型开发的参数是指影响模型的性能的一些变量，例如，学习率、迭代次数、正则化项、损失函数等。
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发布于2023-12-28 16:42 北京
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