1. 系统开发和维护:量化交易系统的开发和维护需要专业的技术能力和丰富的交易经验。需要投入大量的时间和精力来开发、测试和优化交易策略。
2. 策略风险:任何的交易策略都有可能在特定市场环境下失效。量化交易依赖于历史数据和市场模式的回归性,但市场情况会不断变化,新的模式和因素可能会导致策略失效。
3. 技术风险:全自动化交易系统可能面临技术故障、网络延迟等问题,这可能导致交易执行不准确或交易结果受到影响。
4. 市场流动性和滑点:在低流动性市场或高波动性时,可能会出现滑点,即执行交易时价格与预期价格之间的差异。
5. 风险控制和管理:即使是全自动化交易系统,也需要进行风险控制和管理。合理设置止损点、监控风险、动态调整参数等都是必要的操作。
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发布于2023-8-3 17:58 上海