量化交易是根据量化分析得出交易策略的一种交易技术,它通过数学计算和数值分析来识别交易机会。以往的完整数据是量化分析的基础,价格和数量是建立数学模型中的主要变量。
量化交易的优缺点:
量化交易技术可以通过使用计算机来计算盈利概率、自动化监控证券情况、分析证券并自主作出决策交易。
量化交易可以避免人性的情绪干扰。无论是恐惧还是贪婪,在交易时,情绪只会抑制理性思考,通常会导致损失。计算机和数学是没有感情的,所以量化交易消除了这个问题。
量化交易也有其问题。量化交易的基础是数据分析,而数据分析的底层逻辑是相信市场的规律是重复的。所以如果参考的数据是不完整,那么得出的结论就未必会正确;且量化交易不适于数据较少时间较短的股票。
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发布于2023-4-16 22:26 北京