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T检验与R检验存在哪些相关性？
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T检验与R检验存在哪些相关性？

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首发 首席刘经理
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这两个表都是比较两列变量的均值是否差异显著，第一个表是相关样本t检验，所用的两列变量来自同一批被试，差异是否显著看后面的t值和sig值，主要是sig，一般只要sig<0.05，就认为两组出具的差异显著，具备统计学意义第二个表是独立样本t检验，这个表由两部分组成，前面一部分是方差齐性检验（levene检验），方差齐性是独立样本t检验的基本前提条件之一，理论上说要满足齐性的条件（也就是方差齐性的F检验的sig>0.05)才可以继续分析，如果条件满足，看后面t检验的sig值，同样是小于0.05就差异显著。如果不满足方差齐性，理论上不能进行均值差异检验，不过实际上还是可以参考第二行假设方差不等的t检验部分的sig
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发布于2017-11-7 16:09 南京

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您好：t分布的图像是随着自由度（df=n-1）而变化的。所以用t分布还是正态分布就和样本量大小有关系了，当n足够大时t分布的确可以看成正态分布，但当样本量不够大时这两种分布的差距还是较大的，自由度越小的话图像尾部会变高，如果这时用正态分布计算会使误差变大。
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发布于2017-11-7 15:36 福州
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首发回答
您好：r是偏态的，但可以构造一个统计量，使得这个统计量服从t分布，即对称。
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发布于2017-11-7 15:36 天津
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