量化交易是一种利用数学模型和计算机程序来执行交易的方法,它以先进的数学模型替代人为的主观判断,可以根据不同的交易目标和策略,从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化交易的基本原理是:第一步数据收集和处理,收集大量市场数据来进行分析和建模,利用专业的数据源和数据处理工具,来保证数据的可靠性和有效性;第二步策略研究和开发,基于数据的完整交易规则,来指导何时、何价、何量进行买卖,这些交易规则通常是通过数学模型或者统计方法来构建的;第三步策略执行和风控,量化策略的风控机制来应对市场的不确定性和异常情况,及时调整仓位、止损、止盈等操作,以控制损失和保护利润。
总之,量化交易是一种结合了数学、计算机、金融等多学科知识和技术的交易方法,然而量化交易并不是一种简单或者神奇的赚钱方式,而是一种需要不断学习和改进的科学方法。
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发布于2023-3-28 09:55 深圳