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　　期货开户相关问题解答
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人工智能目前的定位更多偏向于个人消费者市场或娱乐化应用，如何真正意义上实现商业化应用，是人工智能技术发展过程中的重要课题。

　　怎样精准、低成本地获取客户？如何选择去哪个媒体投放广告？怎么预测客户最喜欢哪款产品服务并促成交易？从2006年开始，王绪刚一直实践用数据与智能方式高效解决这些问题。他是国内较早的个性化推荐系统和营销数据挖掘的实践者，曾参与搭建了中国最早的电子商务推荐引擎与中国移动139社区数据挖掘平台。

　　作为数据科学家，王绪刚十几年深耕于将人工智能应用于营销与社区运营的商业实践，这样“科研+商业高管+创业经历”的人工智能人才，在中国并不多见。

　　在2016中国人工智能大会（CCAI 2016）上，《国际金融报》记者有幸结识并专访了王绪刚，结合他的公开演讲，以他的实践经历拨开人工智能迷雾。

　　《国际金融报》：在您看来，人工智能究竟有多大用途？

　　王绪刚：我十几年来一直探索人工智能可以用来做什么。2004年从日本富山大学工学博士毕业，方向是人工神经网络，做深度学习；2006年我参与设计了中国第一款个性化在线推荐引擎——当当个性化推荐；2010年搭建了最早的移动社区数据平台——移动微博推荐&搜索引擎，是企业服务版的推荐引擎，为电商、社区、媒体做信息过滤与个性化推荐。

　　总结十几年人类对人工智能的探索，我认为在做人工智能的未来研究或者探索时，最好首先看到商业上的需求，只有从问题出发，才能找到真正想要的答案。

　　《国际金融报》：能否具体说明企业如何用人工智能提高销售收入？

　　王绪刚：营销过程需要大量的人力来做分析，如品牌、广告、设计、运营。人工智能算法可协助进行统计分析，具体应用在3个环节：产品设计、营销、销售。

　　在市场研究、产品设计方面，传统行业设计产品时，以前是进行市场调研或通过问卷来采集反馈。现在的做法是，通过线上公开的论坛或电商公开的数据对产品进行决策。

　　在媒介投放方面，可以通过不同维度、不同行业去利用受众筛选共同关注的人，以及最相关的人，然后预计投放之后效果如何，再实时监测其投放的效果，这样就能形成完整的闭环。

　　通过媒介投放之后，在与粉丝增加互动方面，单纯依靠推送消息，难以实现个性化服务。可以通过聊天机器人来做一对一沟通，同时根据用户关注的渠道、点击的动作，来判断用户诉求，提供主动的关怀和推送，进而增加新粉丝体量与黏性。

　　那么，零售业如何增加转化、提升消费者复购与活跃度？可以利用微信作为到达渠道，把所有的会员卡搬到微信上，同时改造线下POS机，积分变化从以前的一天通知改为实时通知。分析用户以往的消费信息，判断其是否值得留下来作为用户、是否已经养成复购习惯，决定是否为其发复购券、复购券的金额、有效期、复购的产品，产生交叉销售。

　　《国际金融报》：这是否意味着，没有大量数据就做不了人工智能？

　　王绪刚：人工智能的算法确实需要大量数据支持，无论是模式识别，还是神经网络，都需要用数据来“喂”它。

　　中小型企业数据量少，人工智能的应用场景就很受限，因为再高深的数据模型、算法，也很难创造巨大价值。

　　《国际金融报》：那么，缺乏数据的中小企业如何利用人工智获益呢？

　　王绪刚：中小型公司可以使用中小型产品，比如部分工具模块，可以先从微信插入智能插件，低成本地获取必要数据。

　　很多中小企业融资后花钱买客户数据流量，但如果没有有效的方法来运营、留存客户，客户流量没有发挥应有价值，就会流失掉。

　　建议中小企业匹配良好的内容、创意、资深运营人员，通过内容、创意吸引客户流量，随后对客户信息做多维度、深度分析，而且持续运营与客户的多方面关系。

　　《国际金融报》：人工智能未来趋势如何？

　　王绪刚：人工智能是不可能超越人脑的。因为人类永远无法理解大脑是如何运作的，无法创造一个模拟人脑的机器出来，就像无法站在地球研究清楚宇宙一样。

　　人类最强的是创意与创造，这些是机器无法比拟的。人工智能替代的是简单、重复性、繁琐的工作内容。当然，也许有一天，当神经学，或者是人类学发展到极致，有可能出现我们模拟人脑的一些器械，比如IBM创造的一个用硬件模拟人工神经的装置。

　　而一旦人工智能替代了人类流程性、简单机械工作，就会导致部分人群的失业。包括知识工作者中的初级知识工作者、投资领域中尽职调查等重复繁琐性的内容工作者、初级数据分析师等。

　　《国际金融报》：人工智能在商业发展的瓶颈是什么？

　　王绪刚：人才，优秀、合适的人才。中国既懂市场需求、又懂技术的人才仍是少数，人才抢夺是很大挑战。