先说结论：QMT 原生同时支持 Python、VBA 两种语言✅，两个都可以写策略、回测、实盘下单，是官方双支持！ 但两者定位、能力上限差别很大，新手优先选 Python

1、Python 是现在 QMT 主流开发语言⭐（重点加粗）
QMT 内置 Python 环境，同时还有 XtQuant 接口，可以外部 Python 环境对接 MiniQMT 开发，自由度拉满。
✅ 支持 pandas、numpy、TA-Lib 等数据分析库，适合写网格、轮动、多因子、复杂套利策略
✅ 事件驱动、tick 级订阅、多标的批量监控、多账户管理都靠 Python
✅ 代码生态丰富，网上教程、策略模板最多，ETF、可转债、北交所、港股通策略大多用 Python 写
✅ 可以本地 IDE 调试，适合打算长期深耕量化的人

2、VBA 在 QMT 里也能用，但属于类公式 VBA，不是 Excel VBA⚠️（重点加粗）
很多人会混淆！QMT 的 VBA 是平台内置的公式模型语言，语法贴近 VBA，但和 Excel 宏 VBA 不完全一样。
✅ 上手简单，和通达信公式思路接近，适合写指标、选股、简单 K 线策略
✅ 不用复杂环境配置，适合老股民、习惯写技术指标的朋友快速上手
❌ 短板很明显：第三方库几乎没法用，复杂逻辑、tick 高频、多因子很难实现，扩展性弱，现在新策略很少用 VBA 开发

3、两者的运行方式对比

• Python：独立策略模型，事件驱动，功能上限高，实盘自动化能力更强，是目前主流选择
• VBA：K 线序列模式为主，偏向图表指标、选股模型，适合简单信号类策略
  两个语言可以单独使用，也能互相调用，Python 里可以读取 VBA 指标结果搭配使用迅投

4、新手怎么选
零基础、想做 ETF 网格、可转债轮动、后续拓展复杂策略 → 优先 Python
只会写通达信指标、只想做简单选股、信号提醒 → 选 VBA

5、补充小提醒✨
QMT不原生支持 Java、C++、Go这类语言直接写策略；如果要用，只能通过外部服务中转对接，门槛很高，普通散户不推荐。
另外不管 Python 还是 VBA，能不能实盘下单，最终还是看券商柜台有没有放开对应程序化权限，不是打开软件就能直接跑。

简单总结：QMTPython、VBA 都支持；Python 是主流、上限高；VBA 适合简单指标选股，和 Excel VBA 有区别。

想要 QMT Python 入门模板、VBA 指标转 Python 代码参考，私信加我微信，一起交流量化策略！
# 量化 #QMT #Python 量化 #VBA 量化