1️⃣ 核心结论

QMT 是支持多策略同时运行的，同一个证券账户下，可以并行启动多个独立策略，不同策略之间可以交易不同标的、使用各自的逻辑。但并不是无上限，同时运行策略数量、报单频率会受到券商柜台风控、QMT 客户端性能两方面限制，各家券商限额标准不一样。

2️⃣ 多策略运行的实操方式

① 同一客户端多模型运行：在一套 QMT 软件里，新建多个策略模型，分别设置参数、标的，全部勾选启动，客户端会并行执行。适合电脑性能不错、策略数量不多的场景，所有策略共用这一台电脑的行情与网络。
② 多进程分开启动：本地电脑可以打开多个 QMT 客户端，每个客户端单独跑一部分策略，互相隔离。好处是一个策略崩溃不容易连带全部策略；缺点是占用更多内存、带宽。
③ 云端云主机部署：云主机版本同样支持多策略并行，上限由云主机配置 + 券商风控共同决定，不占用你本地电脑资源。

3️⃣ 数量上限与限制因素

① 软件本身没有硬性写死的策略数量上限，理论上只要电脑算力、内存足够就能加载；
② 券商柜台风控是主要约束：重点限制总报单频率、每秒委托笔数、单日报撤单总量，策略越多，报单越容易触碰风控阈值被拦截；
③ 硬件性能约束：大量策略同时订阅全市场 tick 行情，会占用很高 CPU、内存，行情卡顿、延迟变大，影响策略执行；
④ 不同券商管控松紧不同，做高频策略的，哪怕只开 2-3 个策略，也容易触发风控；低频轮动、网格类策略，同时跑十几个也比较常见。

4️⃣ 重点注意事项

① 多策略共用同一个账户资金，仓位要自己做好隔离管控，多个策略同时发单，容易出现超仓、资金不足委托失败；
②  策略之间独立运行，默认不会互相通信，如果你需要多策略协同、仓位互斥，要在代码里自己做资金和仓位管理；
③ 先仿真测试：新增并行策略组合，一定要先在模拟盘连续跑几天，观察报单、资金、风控有没有异常；
④无代码网格、条件单，也属于独立策略，同样计入运行数量，一样占用报单额度。

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