做量化策略开发、回测，高质量历史行情数据是必不可少的基础✨。不管是验证策略逻辑，还是调优模型参数，都要依靠完整的历史数据。
QMT 采用先下载、后调用模式，先把行情下载到本地缓存，策略代码再读取使用。

一、手动下载历史行情数据️

操作路径：
登录 QMT 客户端 → 顶部菜单栏操作 → 数据管理 → 数据补充界面

在这里可以自由选择：数据周期（日线、1 分钟、5 分钟线等）、标的板块、时间区间，设置完成点击下载即可。

✅支持下载类型：日线、分钟线（1m/5m）、财务数据等基础行情。

自动更新小技巧：
想要每天自动更新最新数据，进入「批量下载」，勾选定时下载，设置盘后时间例如 15:30。到点系统自动增量更新，不用每天手动操作。

⚠️重要提示：Tick 分笔数据不能通过界面下载，只能通过 Python 代码获取。

二、Python 代码下载历史行情数据

适合批量维护、高频数据采集的场景。
1、单品种下载：download_history_data
给单只标的下载指定时间段数据，适合少量标的精准补数据。

2、批量下载：download_history_data2
一次性批量下载多只标的，自带回调函数，可监控下载进度。搭配全市场股票列表，能够完成全市场整套数据维护。

3、读取本地已经下载好的数据
下载完毕后，调用 get_market_data_ex 或者 get_local_data，读取本地缓存数据，用于回测、策略分析。

熟练掌握数据获取方式，就可以在 QMT 搭建属于自己的历史数据集，给策略编写、回测调参打好底层基础。

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