很多刚入门程序化交易的小伙伴都会陷入纠结：
“QMT 和 PTrade 都很不错，我该怎么选？”
“是不是会 Python 就必须用 QMT，不会写代码就只能用 PTrade？”

两款都是国内券商体系内合规申请的量化终端✨，没有绝对的孰优孰劣，只有适不适合自己。

核心分水岭：策略运行位置☁️

QMT（迅投）与 PTrade（恒生）最大区别不在于界面，而在于策略在哪里运行。

✅QMT：本地运行模式
行情运算、策略逻辑全部在自己的 Windows 电脑执行。一旦电脑关机、断网、休眠，策略就直接停止运行。

• 优点：代码、数据由自己掌控，对接外部 IDE、安装第三方函数库、Tick 级高精度回测自由度很高。
• 缺点：需要维持电脑持续在线，需要维护本地运行环境。

✅PTrade：云端托管模式
策略部署在券商服务器，本地电脑仅作为操作控制台。就算下班关机、断开网络，策略依旧正常执行。

• 优点：特别适合上班族，不用 24 小时挂机，省心省力。
• 缺点：Python 环境存在限制，部分复杂第三方库无法安装，策略代码需要上传至券商服务器。

打个通俗比方：
QMT = 自己租工作室，自备设备自主研发
PTrade = 使用券商托管车间，只需设置参数查看日志

根据自身情况对号入座

①完全不会编程，只想实现简单自动交易

例如 ETF 网格、均线买卖、冲高止盈、可转债条件单。
优先选PTrade
自带大量零代码可视化模板，填写参数即可直接使用，不用编写 Python，适合想要解放盯盘的普通投资者。

②会 Python，或者打算深入学习编程

例如多因子选股、自定义择时、外部数据源接入、股票 + 可转债 + 期权混合策略。
优先选QMT

③上班族，没办法长时间保持电脑开机

QMT 也可以使用，但需要保证电脑不休眠、网络稳定；想要不间断运行，还需要额外配置云主机挂机。
不想折腾设备维护，PTrade 云端托管会更加省心。

④交易期权、期货、港股通、跨品种套利

不同券商版本有差异，整体来看：
QMT 品种覆盖更广，适配复杂策略开发；
PTrade 更偏向股票、ETF、可转债、两融这类中低频自动化交易。
做衍生品、跨市场策略优先考虑 QMT。

隐藏选项：两款终端可以同时开通✨

只要券商支持，自身条件达标，不必非要二选一！
实操搭配方式：
✅PTrade 跑实盘简单策略：网格、ETF 轮动、智能条件单、盘后调仓，省心托管。
✅QMT 负责策略研发回测：多因子、复杂信号、调用本地数据与自定义函数库。

两者分工互补，互不冲突。

重要提醒⚠️量化终端不等于赚钱开关

不管是 PTrade 还是 QMT，都只是交易执行工具❗
工具只会机械执行你设定的交易逻辑，策略本身质量才是关键。

开通量化权限，需要按照监管要求完成账户报备、策略信息填报，签署《程序化交易风险揭示书》。
高频频繁报撤单很容易触碰异常交易监管红线，一定要合规交易。

新手稳妥进阶路线：
普通 APP 条件单网格 → PTrade 跑通简单实盘策略 → 掌握 Python 之后，再用 QMT 做回测与复杂策略。

简单总结：
不会编程、不想盯盘、做中低频策略 → 优先 PTrade
掌握 Python、追求自由度、做复杂策略 → 优先 QMT

看完依旧纠结不知道哪款终端更匹配你的交易风格，不清楚开通需要满足哪些条件，想要了解券商办理政策，欢迎来找我，帮你做个性化评估，一站式协助办理量化开户权限。