（1） 散户申请量化交易权限难不难？

​​不难，比你以为的门槛低很多。​​ 很多人被网上"50万""100万"的说法吓退了，实际上现在不少券商的基础版量化权限，10万级别的资金就能申请开通。

那到底要满足哪些条件呢？主要就看四条：

​​① 资金门槛。​​ 大多数券商的要求是证券资产达到一定标准，常见的在10万左右。现金、股票、ETF都算在内。​​

​​② 风险测评等级。​​ 需要达到C4（积极型）及以上。如果不够的话，在券商APP里重新做一次测评就行，几分钟搞定。

​​③ 交易经验。​​ 一般要求A股实盘交易满6个月。这个从你最早开户算起，不会因为换了券商就清零。

​​④ 账户状态正常。​​ 无冻结、无休眠、无违规限制， 股东账户 激活状态。

四条都OK的话，在APP里提交申请，一般1-3个工作日审核通过。​​整个过程可以线上完成，不用跑营业部。​​

有一点特别重要：APP自助开户的账户，默认是没有量化权限申请的入口的。如果你发现自己找不到入口，大概率是因为你没有被分配客户经理。直接联系券商客服，让他们帮你分配一个，后台补录一下 白名单 就行了。

（2） 没有Python基础能不能开通PTrade？

​​完全可以，这就是PTrade存在的意义。​​

很多人以为做量化就得会编程，其实PTrade和QMT的定位完全不同——​​PTrade主打的就是零代码、可视化操作​​，专门给不会编程的人用的。

具体怎么用，有两种方式：

​​① 零代码模板直接上手。​​ PTrade自带 网格交易 、 智能条件单 、止盈止损等十几种现成工具，你只需要填参数就行。比如设置一个"股价跌破XX自动买入""涨到XX自动卖出"的规则，不用写一行代码就能跑自动化交易。

​​② 低代码做策略回测。​​ 如果你愿意花点时间学一点最基础的Python语法（变量、判断、循环），就可以自己写简单的选股和 回测 策略。PTrade底层就是Python，但量化场景用到的语法大概只有5%，不需要精通编程。

（3） QMT和PTrade怎么选？

两个工具各有侧重，搞清楚定位就不会纠结：

​​① PTrade 适合零基础新手。​​ 云端托管、电脑关机也能跑策略，内置大量现成模板，零代码上手。想跑网格、条件单、 可转债T+0 这类规则明确的策略，首选PTrade。而且​​PTrade自带免费的 Level-2行情​​，不用再额外花钱买行情软件。

​​② QMT 适合有编程基础的人。​​ 本地电脑运行，支持Python/VBA编程，策略写在本地、隐私性更强，可以做更复杂的自定义策略和 Tick级回测 。缺点是必须保持电脑在线，学习曲线更陡。

​​③ 两个可以同时开通。​​ 同一家支持双开的券商，一个账户可以同时拥有QMT和PTrade权限，​​不需要双倍资金，不需要分别申请两遍​​。常见的玩法是：用QMT做策略研究和回测，用PTrade做云端托管执行，两边互相验证。

（4） 开户前要确认的关键事项

别急着入金，先把这几件事跟客户经理确认清楚再动手：

​​① 确认是否支持QMT和PTrade双开。​​ 有些券商或营业部只能二选一，提前问清楚再开户，省得后面折腾。

​​② 确认资金门槛的具体口径。​​ 是日均还是时点？是多少个交易日？这些在不同券商之间差异不小，搞清楚才能准确安排资金。

​​③ 确认交易费用的规则。​​ 量化交易频率比普通交易高，费用对收益的影响放大了很多。开户前一定谈清楚交易费用结构（全佣还是净佣、有没有单笔最低收费），​​开了户再谈就很被动，默认费率会高得多。​​

​​④ 确认费率长期有效。​​ 有些优惠只是短期的，要确认是长期锁定还是阶段性福利。

如果你现在想找一家门槛低、支持双开、交易费用合理的券商，可以私信我，帮你提前对接客户经理，把关键条款确认好再开户，避免开了户才发现不支持或者费用不划算。