① 什么是QMT？为什么它这么香？

QMT（Quantitative Market Trading）是一套面向专业投资者的本地化量化交易平台，支持股票、ETF、可转债、期货等多品种的策略开发、回测、模拟及实盘交易。

它的核心亮点：

• 纯Python开发，兼容Pandas、NumPy等常用库，上手门槛低
• 本地运行，策略和账户信息都存在自己电脑上，数据绝对安全
• 全市场行情覆盖，A股、指数、可转债、期货……tick级实时行情随便用
• 双模式架构：大QMT适合常规策略，MiniQMT支持独立进程，稳定性拉满

② QMT的核心功能有多强？

原生Python支持

提供完整的策略编写环境，支持标准的init和handlebar函数结构，信号生成、下单逻辑、风控控制一气呵成。

全市场数据接口

Tick级实时行情（A股、指数、可转债、期货全覆盖）

历史K线、财务数据、板块成分等多维度数据

满足从简单均线到复杂多因子策略的各种需求

灵活交易执行

异步下单接口，策略不阻塞，执行更流畅

支持限价单、市价单、对手价等多种订单类型

内置免费算法交易：TWAP、VWAP、跟量算法都有，大单拆单再也不怕冲击成本

事件驱动机制

可监听委托、成交、撤单失败等事件，实现订单跟踪、动态调仓、实时风控，策略更智能。

双模式运行

大QMT：客户端界面运行，适合日常策略

MiniQMT：独立Python进程，策略隔离运行，适合复杂场景

⚠️ 注意：两种模式代码不兼容，不能互相迁移哦！

③ QMT适合哪些人？

✅ 个人量化投资者

有Python基础，想从手动交易转向系统化策略，QMT能帮你实现自动化买卖+绩效跟踪。

✅ 私募/资管团队

需要本地化、低延迟、高稳定性的交易环境，QMT支持多账户管理、算法交易，完美适配中低频策略实盘部署。

✅ 高校研究者/学生

通过模拟环境验证策略逻辑，结合历史数据做教学或研究，零风险试错。

✅ 程序化交易初学者掌握基础编程后，用QMT内置示例快速上手，逐步进阶实盘，成长路径清晰。

④ 使用QMT要注意什么？

QMT不支持多线程/多进程，策略设计要避免阻塞操作

实盘交易必须在客户端以实盘模式运行，模拟模式只生成信号不下单

策略代码运行在本地，电脑不能关，关机策略就停了

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