一句话先钉死：桥不通，策略再牛也跑不到实盘​  很多新手回测漂亮，实盘却卡壳——不是代码不行，是接口选错了。

四兄弟各干啥活？

• ️ QMT（迅投）：本地终端，Python/VBA 写策略，功能全、可接外部库，适合中频+会代码的人
  
• ⚡ miniQMT：QMT 的轻量接口版，跑 xtquant，接 PyCharm/VSCode 本地开发，低延迟直连柜台，适合高频/程序化/自建因子库
• ☁️ PTrade（恒生）：云端托管，电脑关机断网照跑，内置网格/条件单，新手友好，中低频稳如狗
• 聚宽API：学习回测神器，云端写、社区多、数据全，但实盘券商有限，适合当“策略原型机”

一张表快速对号

部分券商QMT/miniQMT 开始收窄文件单和外联权限，开通前一定让经理书面确认支持范围 ⚠️

从回测到实盘 4 步落地

1️⃣ 本地历史数据跑通逻辑

2️⃣ 模拟盘/极小资金跑 1–2 周，核对成交与信号

3️⃣ 故意断网、卡顿、超时测接口韧性

4️⃣ 加止损/仓位上限/异常告警再正式上线

️ 接口不是越贵越好，是“匹配”最好

• 低频网格 → 普通柜台够，别硬上极速
  
• 秒级套利 → 看 miniQMT / 极速柜台
  
• 多因子机器学习 → 要本地 IDE + 第三方库
  
• 纯小白 → 先 PTrade 跑通，再迁 QMT
  

自己查券商支持太累？找懂行的持牌经理

接口对接最坑的细节（白名单录没录、xtquant 给不给、模拟实盘差异、拒单写法）文档里常不写。

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