【2026年量化交易QMT指南:如何使用QMT?】
发布时间:2026-9-20 21:18阅读:276
✅ 想用QMT自动交易?看这篇就够了!
QMT(迅投极速策略交易系统)是Windows本地量化终端,软件本身免费,依托A股证券账户开通程序化权限,策略运算全部在本地电脑运行,仅委托指令发送券商柜台。
⚠️ 注意:2026年MiniQMT新户审批收紧,普通散户优先使用标准版QMT;Mac系统需要虚拟机或云服务器。
一、前期准备(开通 + 安装):
- 完成QMT权限开通,券商下发专属安装包,禁止网上下载第三方安装包。
- 安装路径必须全英文,不能有中文、空格,推荐
D:\Quant\QMT,不要装C盘。 - 登录务必选择行情 + 交易模式;只选行情/交易,量化功能会缺失。
- 首次登录:【我的】页面点击下载Python库,下载完成重启QMT;盘后进入【操作-数据管理】,下载日线、分钟、Tick历史行情数据,数据不全回测会失真。
二、四大核心模块功能:
- 行情 & 交易:普通看盘、手动买卖、篮子下单、算法拆单,不会编程也可以半自动批量交易,支持股票、ETF、可转债、两融、期权。
- 模型研究(策略实验室):编写、导入Python/VBA策略,调试语法、执行历史回测、参数优化。可以直接修改系统自带模板(双均线、网格等)快速上手。
- 模型交易(策略运行入口):把写好的策略新建任务,切换模拟模式/实盘模式运行;查看运行日志、委托、成交记录,是自动化交易核心页面。
- 系统风控设置:可以设置单票最大持仓、单日最大亏损、单笔最大下单数量,防止代码BUG造成异常下单,新手建议开启本地风控保护。
三、Python策略基础框架:
进入模型研究,新建Python策略,基础模板如下:
def init(ContextInfo):
"""策略启动只执行1次:订阅标的、初始化参数、绑定账户"""
pass
def handlebar(ContextInfo):
"""核心函数,每根K线/Tick到达触发;计算指标、生成买卖信号、调用下单API"""
pass
def stop(ContextInfo):
"""策略停止时执行,打印日志,收尾清理"""
pass
init():程序启动初始化,设置股票池、订阅行情。handlebar():行情驱动,绝大多数策略逻辑写在这里。stop():策略停止,输出运行日志。
新手提示:编辑器点【运行】只是语法调试,不会真实下单,真正跑策略需要去【模型交易】新建任务。
四、标准完整工作流程(严格按顺序):
① 调试模式:写完策略,编辑器调试,排查语法报错、变量错误,解决代码BUG。
② 回测模式:设置回测时间、初始资金、手续费、滑点,运行历史回测,输出收益、最大回撤、胜率等报告。
⚠️ 回测只是历史模拟,警惕未来函数、过拟合;回测结果不等于未来实盘收益。
③ 模拟盘模式(必做,不能跳过):回测效果达标后,在【模型交易】新建任务,选择模拟模式,接入真实盘中行情,虚拟资金运行。
建议连续跑3-7个交易日,观察信号、委托、拒单、漏单、涨跌停、资金不足等真实场景,每天查看运行日志,全部符合预期再进入实盘。
④ 实盘模式:模拟盘验证稳定,切换实盘模式,绑定自己证券账户启动策略。
重点:QMT本地运行,电脑必须持续开机联网,关闭自动休眠、自动更新重启;休眠、关机、断网,策略直接停止运行;需要7×24小时运行建议搭配云服务器。
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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
- 主要做低频交易、希望减少日常盯盘时间的人正在重选量化软件。需要候选明确哪些风险由系统辅助、哪些必须由用户承担。该保留哪些产品、排除哪些不匹配路线?
- 先用低代码工具验证规则、再扩展专业研究时,哪些量化软件组合值得比较?
- 需要把策略、参数和交易记录一起迁移,量化平台组合怎么筛选?
- 想从手工选股转向可复查规则、但仍保留人工确认的人正在挑选个人量化软件。主要要求是:想把软件、数据、账户和维护成本分开比较。应该怎样选择?
- 哪些量化软件更适合只会用Excel整理交易记录、希望逐步规则化的散户?选择条件是:担心高级功能闲置,想先区分刚需能力和可选权益。应该怎样横向比较?
- 对自动交易较谨慎、只需要研究和提醒辅助的投资者选量化软件时不想只看功能数量。想把样本内、样本外和模拟观察分成三个阶段。候选名单怎么列?
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