QMT和PTrade这两款量化软件，用过的人都知道，无论是实用性、数据覆盖还是交易速度，都能满足绝大多数量化需求。但真到选择的时候，不少人反而犯难了——到底该选哪个？

今天我就从交易品种、运行方式、编程语言、交易工具、数据范围、策略数量、软件定位这七个维度，帮你做一次全面对比，看完心里就有数了

一、交易品种：谁覆盖更广？

QMT：全品类选手

股票、ETF、两融、期权、期货、可转债、北交所、港股通……几乎一网打尽。尤其适合有衍生品交易需求的用户，可以轻松实现多品种、跨市场的综合策略。

PTrade：聚焦A股核心品种

主要覆盖股票、ETF、两融、可转债，专注A股场内交易。暂不支持期货、期权及港股通，适合专注于A股市场的投资者。

二、运行方式：本地 vs 云端

QMT：本地客户端运行

策略跑在你自己的电脑上，需要保持设备开机且网络稳定。优势在于灵活性极高，可以自由对接外部Python环境，调用本地数据库和第三方库（如pandas、numpy、ta-lib等），适合有编程基础、追求高度自定义的用户。

PTrade：券商服务端运行 ☁️

策略部署在券商服务器上，你关掉电脑策略照样跑。环境封闭但稳定性更强，不过无法对接外部数据源或第三方库，适合追求"开箱即用"、不想折腾本地环境的用户。

三、编程语言：双语言 vs 单语言

QMT：Python + VBA 双语言支持 ️

VBA的加入为习惯Excel建模的用户提供了便利，Python则满足主流量化开发需求，双语言支持也降低了部分老用户的迁移成本。

PTrade：仅支持Python

采用标准Python语法，内置常用API和函数库，学习门槛相对统一，上手比较平滑。

四、交易工具：专业级 vs 零代码

QMT：偏向专业交易员

提供联动下单、算法交易、条件单、触价单、网格交易、篮子交易、一键调仓等功能，强调批量操作和多品种协同管理。

PTrade：零代码工具箱，覆盖全场景

智能条件单、网格交易、篮子交易、抢单交易、可转债套利、拐点交易、盘口扫单、交易快手、日内转股……工具种类非常丰富，尤其适合短线交易、套利策略和自动化条件单场景。

五、数据范围：谁的数据更深？

QMT：支持外部数据扩展

支持1分钟及以上全部历史数据，tick数据覆盖2018年至今。最大亮点是可以接入外部数据和第三方库，自由导入多因子库（成长因子、价值因子、量价因子、Barra因子等），方便深度因子挖掘和复杂策略建模。

PTrade：自带免费lv2逐笔数据

支持最低tick级别数据，交易最小频率可达实时运行，对高频交易和盘中精细化操作非常友好。而且自带免费的lv2数据接口，深度行情数据比QMT更全面，无需额外付费。

六、策略数量：无限 vs 有限制

QMT：取决于你的电脑配置 ️

理论上只要硬件资源充足，可以同时运行任意数量的策略，非常适合多策略组合、多账户管理的用户。

PTrade：有明确上限

模拟交易最多支持5个策略，实盘最多支持8个策略。这一限制是为了保障资源分配的稳定性，适合策略数量相对集中的个人投资者。

七、软件定位：一句话总结

• QMT：面向有编程基础的专业用户，自由度极高，支持深度定制策略、多因子研究、跨品种交易，上手难度较大但扩展性更强
• PTrade：强调"低门槛、高稳定性"，交易链路短、执行效率高，内置丰富的条件单和套利工具，适合想快速上手、不想投入太多技术维护成本的用户

如何开通？

QMT和PTrade均需通过券商账户申请开通，具体开通条件建议提前咨询客户经理确认。

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