很多刚接触量化的朋友拿到迅投 QMT 后，面对复杂的界面和代码往往一头雾水。其实只要理清逻辑，从安装到实盘并没有想象中那么难。下面为你整理了一套全新的落地实操指南，帮你快速跑通量化交易全流程。

开通权限与设备准备

QMT 并非直接下载就能登录实盘，必须通过券商开通量化权限。目前国金证券支持免费申请 QMT 和 PTrade 双平台，账户资产达到 10 万元即可在 APP 内提交申请。审核通过后，你会收到官方专属下载链接。在设备方面，QMT 仅支持 Windows 7 及以上系统，暂不兼容 Mac 电脑。建议电脑配置 4 核 CPU、8GB 以上内存，并搭配固态硬盘，以确保策略回测和交易时流畅不卡顿。

软件安装与路径选择

双击安装包后，按照向导提示一步步操作即可。这里有一个非常关键的细节：安装路径千万不要选在 C 盘，建议安装在 D 盘或 E 盘等空间充裕的磁盘，以免因权限问题或空间不足导致数据加载失败、软件闪退。安装完成后，勾选创建快捷方式，点击完成即可。

配置 Python 运行环境

QMT 自带独立的 Python 环境，与你电脑本地安装的 Python 完全隔离，不可混用。首次登录客户端后，进入“模型研究”界面，找到“下载 Python 库”入口。使用系统默认路径，不要手动修改地址，等待库文件下载完成后，必须重启客户端才能生效。建议尽量避开盘中交易时段下载，以免网络限速影响速度。

补充历史行情数据

QMT 采用本地运行模式，回测和策略运行都依赖本地历史数据。点击软件右下角的“行情”按钮，进入“历史数据下载”标签。在数据选项中选择 K 线数据，勾选你需要分析的品种（如沪深交易所全部品种）和周期（如日线、5 分钟线），点击补充按钮开始下载。如果你需要长期自动更新数据，可以在“调度任务”中设置定时下载方案，推荐在每天盘后（如 16:00）自动执行。

策略编写与历史回测

在“我的”主页点击“新建策略”，选择 Python 策略模型，系统会弹出一个策略编辑器。新手可以直接参考内置的模板代码，修改股票代码和交易逻辑即可。策略代码必须包含 init()（初始化函数）和 handlebar()（逐 K 线处理函数）。 编写完成后，务必先进行历史回测验证。在回测界面设置好起止时间、初始资金、交易费率等参数，点击回测按钮。系统会自动运行并输出绩效报告，你可以重点查看年化收益、最大回撤、胜率等指标，检验策略逻辑是否有效，切勿在未经回测的情况下直接上线实盘。

模拟测试与实盘运行

回测结果满意后，可以进入“模型交易”界面进行模拟测试。选择你写好的策略，设置主图代码、账号类型和运行周期，将运行模式选为“模拟”，这样只会产生买卖信号记录，不会进行真实委托。 模拟测试稳定后，将运行模式切换为“实盘”，即可开启自动化交易。在实盘模式下，无论你在界面选择什么周期，策略底层都是以 Tick 级进行运行的。盘中随时关注右下角的日志和运行状态，确保策略正常执行。

我司专属福利与开通指引

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